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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

PyTorch

PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

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Pytorchで多層Bidirectional LSTMを実装したい

temps1101

総合スコア134

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2020/11/18 10:02

私は下の画像のようなモデルをPytorchで実装したいです。
わからん

試したこと
私は持っている知識でこのようなモデル⇓

Python

1import torch.nn as nn 2 3LSTM = nn.LSTM(3, 3, 2, bidirectional=True) # input and hidden sizes are example. it doesn't have to be 3.

を実装しましたがこれだと下のようなモデルになっていて間違っている事に気づきました。
もぅ

聞きたいこと

  • 私の解釈が合っているか。
  • 正しいモデル(最初に提示したもの)のPytorchでの実装方法。

よろしくおねがいします。

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