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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

Google Colaboratory

Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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GoogleColab・YOLOv3・darknetの環境でYOLO形式の独自データセットを学習時のエラー

ban.

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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/11/11 02:38

前提・実現したいこと

GoogleColab・YOLOv3・darknetの環境でYOLO形式の独自データセットを学習させるというのを行っています。独自のデータを学習中に以下のエラーが出てしまいました。どのようにすれば解決しますか?(!./darknet detector train data/obj.data cfg/yolo-obj.cfg darknet53.conv.74 -dont_showこう打ちました。)ぜひ教えてください。

発生している問題・エラーメッセージ

608 x 608
Create 6 permanent cpu-threads
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パスの指定が怪しいです。

投稿2020/11/11 21:27

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