pandasで行を削除できない

Question

前提・実現したいこと

CSVファイルの内の一列目が'100'である行を削除したい
そしてまるまる欠損値の列を削除し、列の並べ替えもしたい

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError: "['100'] not found in axis"

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.read_csv('testtest.csv')

yz = df.drop('100', axis=0)

df1 = yz.drop('600',axis=1)

df2 = (df1.reindex(columns=['700', '200', '300','400','500']))

print(df2)

試したこと

もしかしたら'100'が行明になってないかもと思い、xy = df.set_index('700')　というコードを加えてみましたが、結果は変わりませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

編集したいcsvファイルは以下のものです。
testtest.csv
700,200,400,300,600,500
1,1,1001,2,,0
2,3,0001,4,,2
3,5,1001,6,,0
4,7,2000,8,,1
5,9,2001,10,,1
6,11,1000,12,,1
7,13,1002,14,,2
8,15,2000,16,,1
9,17,3000,18,,1
10,19,1001,20,,0
11,21,3001,22,,1
12,23,1000,24,,1
13,25,2001,26,,1
100,200,400,300,600,500
1,1,1001,2,,0
2,3,0001,4,,2
3,5,1001,6,,0
4,7,2000,8,,1
5,9,2001,10,,1
6,11,1000,12,,1
7,13,1002,14,,2
8,15,2000,16,,1
9,17,3000,18,,1
10,19,1001,20,,0
11,21,3001,22,,1
12,23,1000,24,,1
13,25,2001,26,,1

Answer 1

• '700'の列をインデックスに指定
• 100は数値として扱われているので、'100'ではなく100と指定する
• すべて欠損値の列の削除はdropna(how='all', axis=1)で行なえる
• 列の並べ替えのリストには、インデックスの列は指定しない

import pandas as pd
import io

txt = """
700,200,400,300,600,500
1,1,1001,2,,0
2,3,0001,4,,2
3,5,1001,6,,0
4,7,2000,8,,1
5,9,2001,10,,1
6,11,1000,12,,1
7,13,1002,14,,2
8,15,2000,16,,1
9,17,3000,18,,1
10,19,1001,20,,0
11,21,3001,22,,1
12,23,1000,24,,1
13,25,2001,26,,1
100,200,400,300,600,500
1,1,1001,2,,0
2,3,0001,4,,2
3,5,1001,6,,0
4,7,2000,8,,1
5,9,2001,10,,1
6,11,1000,12,,1
7,13,1002,14,,2
8,15,2000,16,,1
9,17,3000,18,,1
10,19,1001,20,,0
11,21,3001,22,,1
12,23,1000,24,,1
13,25,2001,26,,1
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(txt), index_col=['700'])

df = df.drop(100)
df.dropna(how='all', axis=1, inplace=True)
df = df.reindex(columns=['200', '300', '400', '500'])

print(df)

Answer 2

以下のようなコードでできるはずです。

：
df2 = df[df['700'] != 100].reset_index(drop=True)
df2 = df2[['700','200','300','400','500']]
print(df2)

Comments

[kyabetu]

ありがとうございました！
おかげでうまくいきました。