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多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

1284閲覧

[open3d]ValueError: invalid literal for int() with base 10: '[0,0,0]'

aiai8976

総合スコア112

多次元配列

1次元配列内にさらに配列を格納している配列を、多次元配列と呼びます。

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投稿2020/11/06 07:23

編集2020/11/06 09:19

前提・実現したいこと

numpy配列を生成するときに型指定をしたいと考えています。
しかしながら、以下のようなエラーが出て困っています。
2次元配列ではうまくいくのですが、3次元になると配列にint()をしてしまうみたいです。
よくよく見てみると、numpy配列にしたい配列をcsvから読み込んでいるため、'[0,0,0]'となっていました。
どのようにすれば文字列から配列に変換できるのでしょうか。
わかる方がいましたら、コメントお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '[0,0,0]'

該当のソースコード

python

1with open('./fuga.csv') as f: 2 reader = csv.reader(f) 3 fuga = [row for row in reader] 4 5# 量が多いので、こんなイメージです 6#hoge = [['0','0','0'], ['0','0','0'], ['0','0','0'], ...] 7#fuga = [['[0,0,0]','[0,0,0,]','[0,0,0]]', '[...]'] 8 9np.asanyarray(hoge, dtype='uint16') #ok 10np.asanyarray(fuga, dtype='uint16') #NG

読み込むcsv

[4,4,4],[3,3,3],[4,4,4],[4,4,4],...

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3.8

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can110

2020/11/06 07:48

fuga = [[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]] という三次元データだとエラー出ませんでした。 エラーの出る単純なデータを提示することは可能でしょうか?
aiai8976

2020/11/06 08:23

ここが悪いのだと思っていました。 これを引数としてopen3dというライブラリを使っているのですが、そっちがエラーの原因っぽいです。 別質問を立てたほうがいいですよね、、、
can110

2020/11/06 08:24

まだ回答ついていないので、この質問を全面修正してもよいかと思います。
aiai8976

2020/11/06 08:25

承知しました。
can110

2020/11/06 08:46

なお、エラーメッセージから推測すると「[0 0 0]」という**文字列**が渡されているようです。 そのような処理、データがご自身のコードにないか確認ください。
aiai8976

2020/11/06 09:05

そこがエラーの原因でした。 修正したので、確認お願いします。
guest

回答1

0

.csvファイル内容を完全に把握できているか分かりませんが、以下のようなコードでnumpy配列にできそうです。

Python

1import csv 2import numpy as np 3 4# ダミーのテストデータ 5from io import StringIO 6s = """"[1,1,1]","[2,2,2]" 7"[3,3,3]","[4,4,4]" 8""" 9reader = csv.reader(StringIO(s)) 10 11fuga = [] 12for r in reader: 13 row = [] 14 for c in r: 15 # '[1,2,3]' -> [1,2,3] 16 l = c.strip('[]').split(',') 17 row.append( list(map(int,l))) 18 fuga.append(row) 19 20print(fuga) # [[[1, 1, 1], [2, 2, 2]], [[3, 3, 3], [4, 4, 4]]] 21 22fuga = np.asanyarray(fuga, dtype='uint16') 23print(fuga) 24#[[[1 1 1] 25# [2 2 2]] 26# 27# [[3 3 3] 28# [4 4 4]]]

投稿2020/11/06 09:22

can110

総合スコア38341

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