1時間置きのCSV温度データを5分間隔にリサンプリングしたい

Question

前提・実現したいこと

タイトル通りなのですが、1時間置きに取れている温度データを5分間隔にしてCSV形式で出力したいです。

現在、1時間置きの温度データが以下のようなCSV形式であります。
↓(hour.csv)

これを以下のように5分間隔にしたいです。
↓(minutes.csv)
![

5分置きになったデータの温度は1時間置きのものを習いつつ、プラス・マイナス0.5度くらいで推移させたいです。

リンク内容

リンク内容

上記の記事などを参考にプログラムを作ろうと試みましたが、どのように5分間置きの温度データを作ればいいか全くわかない状態になってしまいました。
どのように検索すればいいのかさえわかない状態です。
よろしくお願い致します。

Answer 1

参考にしたというサイトに書かれていることでだいたいできそうですし、作ってみたというプログラムも提示されていないので、まるなげっぽいのが気になりますが、こんな感じでしょうか。

もとのCSV(input_data.csv)がこんな感じだとして

timestamp,temp
2020/9/30 9:00:00,22.3
2020/9/30 10:00:00,23.0
2020/9/30 11:00:00,24.1

以下の処理をすると

import pandas as pd

df_h = pd.read_csv('input_data.csv')
df_h['timestamp'] = pd.to_datetime(df_h['timestamp'])
df_h = df_h.set_index('timestamp')

df_5m = df_h.resample('5T')

print(df_5m.interpolate())

こんな出力が得られます。

                          temp
timestamp                     
2020-09-30 09:00:00  22.300000
2020-09-30 09:05:00  22.358333
2020-09-30 09:10:00  22.416667
2020-09-30 09:15:00  22.475000
2020-09-30 09:20:00  22.533333
...                        ...
2020-09-30 20:40:00  22.200000
2020-09-30 20:45:00  22.125000
2020-09-30 20:50:00  22.050000
2020-09-30 20:55:00  21.975000
2020-09-30 21:00:00  21.900000

[145 rows x 1 columns]

Comments

[momokokomomo]

ありがとうございます。
無事思い通りのものになりました。