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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

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name 'XXX' is not definedについて

skjka

総合スコア1

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/10/27 23:20

前提・実現したいこと

リンク内容
こちらのプログラムを実行したいのですがモデルの精度をはかるところが上手くいきません。

発生している問題・エラーメッセージ

NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d73e2d7da4c9> in <module> 8 from keras.utils import np_utils 9 ---> 10 test_Y = np_utils.to_categorical(test_Y,10) 11 12 score = model.model.evaluate(x=test_X,y=test_Y) NameError: name 'test_Y' is not defined

該当のソースコード

python

1# モデルの精度を測る 2 3#評価用のデータの読み込み 4eval_X = np.load(r'C:\Users\sern3\Desktop\pet_data_test_X_150.npy') 5eval_Y = np.load(r'C:\Users\sern3\Desktop\pet_data_test_Y_150.npy') 6 7#Yのデータをone-hotに変換 8from keras.utils import np_utils 9 10test_Y = np_utils.to_categorical(test_Y,10) 11 12score = model.model.evaluate(x=test_X,y=test_Y) 13 14print('loss=', score[0]) 15print('accuracy=', score[1])

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

windows
python3.6

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回答1

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NameError: name 'test_Y' is not defined
読んだままのエラーです。下記右辺で、test_Yが定義されていないのに使われています。
test_Y = np_utils.to_categorical(test_Y,10)

余計なことかもしれませんが、機械学習始める前にPythonの基本をさらうか、エラーが出たらエラー文を翻訳・ググるかしてみた方が良いかと。

投稿2020/10/27 23:29

jeanbiego

総合スコア3966

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