jupyter notebook上でのIPython.displayによる出力画像のサイズ変更

前提・実現したいこと

東大松尾研のDL4USを用いて勉強をしています。
その中の、Lesson1_sec1に、Kerasで作製したMLPのモデルを、
可視化するという項目がありました。

問題なく出力はされているようなのですが、
画像サイズが大きいのか出てくる画像が途中で切れてしまっています。

この出力画像を適切なサイズに調節するなどして、jupyter notebook上に
正しく表示させるには、どのようにすればよいのでしょうか。

該当のソースコード

Python
1from IPython.display import SVG
2from tensorflow.python.keras.utils.vis_utils import model_to_dot
3
4SVG(model_to_dot(model, show_shapes=True).create(prog='dot', format='svg'))

試したこと

IPython.displayのSVGの公式ドキュメントを見てみましたが、
サイズ変更のような記載はありませんでした。

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回答1件

ベストアンサー

私は下記にしたら出来ました。（dpiを適当に設定しました）

Python
1from IPython.display import SVG
2from tensorflow.python.keras.utils.vis_utils import model_to_dot
3
4SVG(model_to_dot(model, show_shapes=True, dpi=70).create(prog='dot', format='svg'))

私が過去に同じ質問をしていて、そのときの回答ではdpi=Noneで良いとの回答がありましたが
数字を色々試してみて、その時はdpi=70にしたら良い感じに表示されました。

過去質問

投稿2020/10/25 08:41

meg_

総合スコア10760

chem_search

2020/10/25 13:00

ありがとうございます！無事にdpiの引数を加えて綺麗に表示させることはできました。 SVGのほうではなく、tensorflowのドキュメントのmodel_to_dotの項目を見たら、たしかに引数にdpiがありました……。また、過去の質問をちゃんと調べずに投稿していました。次回からは調べてから投稿するようにします。ありがとうございました！

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