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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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PandasDataFlameをfor文+リストで新規作成する方法 アドバイスお願いします。

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投稿2022/09/23 03:03

前提

・CSVをPandasDataFlameで読み込んだのですが、値がclass'str' なので、floatにしたい

実現したいこと

前提はreplace関数でクリアできました。
下記質問です。

CSVの全行をreplaceするには、for文を用いると思うのですが、現在下記のようなコードで処理を行っています。

該当のソースコード

python

class AdjustDataFlame: def __init__(self, df): self.df = df def Return_All_Data(self): #ここから1つ目のリスト self.a = [ self.df.iat[0,0].replace(",",""),# 30,737.77 float(self.df.iat[0,1].replace(",","")),#30,737.77 float(self.df.iat[0,2].replace(",","")),# 30,737.77 float(self.df.iat[0,3].replace(",","")),# 30,737.77 float(self.df.iat[0,4].replace(",","")),# 30,737.77 float(self.df.iat[0,5].replace(",","")),# 30,737.77 ] # ここから2つ目のリスト self.b = [ self.df.iat[1,0].replace(",",""),# 30,737.77 float(self.df.iat[1,1].replace(",","")),#30,737.77 float(self.df.iat[1,2].replace(",","")),# 30,737.77 float(self.df.iat[1,3].replace(",","")),# 30,737.77 float(self.df.iat[1,4].replace(",","")),# 30,737.77 float(self.df.iat[1,5].replace(",","")),# 30,737.77 ] #一度リストに渡す l = [self.a,self.b] #一回リストに渡す #合わせたDataFlameを作成 self.df4 = pd.DataFrame(l) print(self.df4) a = AdjustDataFlame(df) a.Return_All_Data() >>> 0 1 2 3 4 5 0 2022/7/1 30737.77 31139.35 30487.79 31097.26 310440000.0 1 2022/7/5 30903.12 30971.74 30355.12 30967.82 323080000.0 <class 'numpy.float64'>

試したこと

self.NewDf = self.df.replace(",","")
と一括でできたらよかったのですが、反映されませんでした。

CSVファイルには7000行あり、self.a=[] , self.b = []・・・7000行も書くわけにはいきません。

リスト作ってさらにリストに渡して・・・とよくわからなくなってしまいました。
どなたか、for文で回すアドバイスいただけないでしょうか。

よろしくお願いします。

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melian

2022/09/23 03:12

self.NewDf = self.df.replace(",","",regex=True) を試してみて下さい。
minomushia

2022/09/23 14:17

ご解説ありがとうございます!

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