Q&A
self.NewDf = self.df.replace(",","",regex=True) を試してみて下さい。
前提
・CSVをPandasDataFlameで読み込んだのですが、値がclass'str' なので、floatにしたい
実現したいこと
前提はreplace関数でクリアできました。
下記質問です。
CSVの全行をreplaceするには、for文を用いると思うのですが、現在下記のようなコードで処理を行っています。
該当のソースコード
python
1 2class AdjustDataFlame: 3 def __init__(self, df): 4 self.df = df 5 6 def Return_All_Data(self): 7 8 #ここから１つ目のリスト 9 self.a = [ 10 self.df.iat[0,0].replace(",",""),# 30,737.77 11 float(self.df.iat[0,1].replace(",","")),#30,737.77 12 float(self.df.iat[0,2].replace(",","")),# 30,737.77 13 float(self.df.iat[0,3].replace(",","")),# 30,737.77 14 float(self.df.iat[0,4].replace(",","")),# 30,737.77 15 float(self.df.iat[0,5].replace(",","")),# 30,737.77 16 ] 17 # ここから２つ目のリスト 18 self.b = [ 19 self.df.iat[1,0].replace(",",""),# 30,737.77 20 float(self.df.iat[1,1].replace(",","")),#30,737.77 21 float(self.df.iat[1,2].replace(",","")),# 30,737.77 22 float(self.df.iat[1,3].replace(",","")),# 30,737.77 23 float(self.df.iat[1,4].replace(",","")),# 30,737.77 24 float(self.df.iat[1,5].replace(",","")),# 30,737.77 25 ] 26 27 #一度リストに渡す 28 l = [self.a,self.b] #一回リストに渡す 29 30 #合わせたDataFlameを作成 31 self.df4 = pd.DataFrame(l) 32 print(self.df4) 33 34a = AdjustDataFlame(df) 35a.Return_All_Data() 36 37＞＞＞ 38 0 1 2 3 4 5 390 2022/7/1 30737.77 31139.35 30487.79 31097.26 310440000.0 401 2022/7/5 30903.12 30971.74 30355.12 30967.82 323080000.0 41<class 'numpy.float64'> 42
試したこと
self.NewDf = self.df.replace(",","")
と一括でできたらよかったのですが、反映されませんでした。
CSVファイルには7000行あり、self.a=[] , self.b = []・・・7000行も書くわけにはいきません。
リスト作ってさらにリストに渡して・・・とよくわからなくなってしまいました。
どなたか、for文で回すアドバイスいただけないでしょうか。
よろしくお願いします。
回答1件
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ベストアンサー
読込時にread_csvを使っているのであればthousands=','で桁区切り文字を指定してやるとそのまま数値として読み込めます。
Python
1import pandas as pd 2from io import StringIO 3 4# テストデータ 5s = """val 61 7"1,000" 8""" 9df = pd.read_csv(StringIO(s), thousands=',') 10print(df) 11# val 12#0 1 13#1 1000
投稿2022/09/23 04:55
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