Kerasでh5ファイルをロードする時にエラーが起こってしまいます…

Question

前提・実現したいこと

初めて機械学習をGoogle colaboratryでkerasを用いて勉強していました。モデルを作るまでは出来たのですが、いざモデルを読み込もうとすると‪”‬No file or directory found at model.h5‪”‬というエラーが出てしまいました。しかしmodel.h5ファイルはipymbファイルと同じフォルダーに保存してあります。teratailやGoogle colaboratry共に使うのが初めてで分からないことだらけなのですがどなたか教えて下さると幸いです…

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
``````OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-6210d8ecd14b> in <module>()
      4 import keras
      5 
----> 6 model = keras.models.load_model('model.h5', compile=False)
      7 classes = pickle.load(open('classes.sav', 'rb'))
      8 

1 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/saving/save.py in load_model(filepath, custom_objects, compile, options)
    202         if isinstance(filepath_str, str):
    203           if not tf.io.gfile.exists(filepath_str):
--> 204             raise IOError(f'No file or directory found at {filepath_str}')
    205 
    206           if tf.io.gfile.isdir(filepath_str):

OSError: No file or directory found at model.h5

該当のソースコード

コード
```import os
import cv2
import numpy as np
import glob as glob
import pickle
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.utils import np_utils
from keras.applications.vgg16 import VGG16
from keras.models import Sequential
from keras.models import model_from_json
from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Activation, merge, Dense, Flatten,Dropout
from tensorflow.keras.optimizers import Adam


path = "/content/drive/MyDrive/perfume"
folders = os.listdir(path)

classes = [f for f in folders if os.path.isdir(os.path.join(path,f))]
n_classes = len(classes)

X = []
Y = []

for label,class_name in enumerate(classes):
    files = glob.glob(path + "/" + class_name+ "/*.jpg")
    for file in files:
        img = cv2.imread(file)
        img = cv2.resize(img,dsize=(224,224))
        X.append(img)
        Y.append(label)

X = np.array(X)
X = X.astype("float32")
X /= 255.0


Y = np.array(Y)
Y = np_utils.to_categorical(Y,n_classes)
Y[:5]

X_train,X_test,Y_train,Y_test = train_test_split(X,Y,test_size=0.2)
print(X_train.shape)
print(X_test.shape)
print(Y_train.shape)
print(Y_test.shape)

input_tensor = Input(shape=(224,224,3))

base_model = VGG16(weights="imagenet",input_tensor=input_tensor,include_top=False)

top_model = Sequential()
top_model.add(Flatten(input_shape=base_model.output_shape[1:]))
top_model.add(Dense(n_classes, activation="softmax"))

model = Model(inputs=base_model.input,outputs=top_model(base_model.output))

for layer in model.layers[:15]:
    layer.trainable = False

print("# layers=",len(model.layers))

model.compile(loss="categorical_crossentropy",optimizer="adam",metrics=["accuracy"])

model.summary()

model.fit(X_train,Y_train, epochs=100,batch_size=100)

score = model.evaluate(X_test, Y_test, batch_size=100)

pickle.dump(classes, open("classes.sav","wb"))

model.save("model.h5")

コード
```from keras.models import load_model
import pickle
import cv2
import keras

model = keras.models.load_model('model.h5', compile=False)
classes = pickle.load(open('classes.sav', 'rb'))

img = cv2.imread('sample/sample.jpg')
img = cv2.resize(img,dsize=(224,224))
img = img.astype('float32')
img /= 255.0
img = img[None, ...]

img = cv2.imread('sample/sample.jpg')
cv2.imwrite('output/' + str(classes[pred])+ '/sample.jpg',img) 

試したこと

モデルを作り直したりファイル名を変えたりしてみましたが出来ませんでした… 僕が初心者なこともありお手上げ状態です…

補足情報

ファイルは機械学習というファイルの下に機械学習.ipynbとclasses.sav、model.h5とoutput、sampleというファイルを置いています。
こちらのサイトを参考にしました。
https://sasuwo.org/image-classification/#toc3

Answer 1

model.h5ファイルはipymbファイルと同じファイルに保存してあります。

ここが誤りです。
「Colabのデフォルトのディレクトリ＝Googleドライブ上のipymbファイルと同じディレクトリ」ではありません。

もし、Googleドライブ上に読み書きしたい場合は、Googleドライブをマウントして、そのマウント先を参照するようにパスを変更する必要があります。

Comments

[Yukkiy]

Googleドライブはマウントしました… すみません、質問のところでミスがありました。「model.h5ファイルはipymbファイルと同じファイルに保存してあります。」の文の同じファイルという部分を同じフォルダーと打ち間違えていました。
ちなみにそれぞれのファイルは/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/機械学習/の下に全部入れてあります。

Answer 2

以下のコードで現在の作業ディレクトリとファイルの存在確認ができます。
読み込むファイルのパスが正しいか？存在しているか？の確認をお願いします

import os
os.getcwd() 
os.path.isfile('model.h5')

追記
以下にするとTrueになる気がします。
機械学習フォルダにmodel.h5があると思っています

import os
os.path.isfile('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/機械学習/model.h5')

追記2
model = keras.models.load_model('model.h5', compile=False)
を以下に変更するとできるのではないでしょうか？
model = keras.models.load_model('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/機械学習/model.h5', compile=False)

Comments

[Yukkiy]

実行したらFalseと出てきました…

[East_san]

回答更新しました。確認お願いします

[Yukkiy]

Trueと出てきました！！

[East_san]

さらに回答更新しました。確認お願いします

[Yukkiy]

読み込めました！ そして次にclasses.savも同じようにエラーが起きたのでパスを指定してあげたら読み込めました。 あそこにパスって指定できるんですね。初めて知りました！本当にありがとうございます！
しかしまた違うところでエラーが起きてしました… 新たに質問を投稿しますのでもし良ければ答えてくださると嬉しいですがよろしいでしょうか…

[East_san]

私で回答可能な範囲で回答させていただきます