Q&A
前提
機械学習のモデルを実装し、結果が出力されているのですが、指定したエポック数よりグラフのエポック数が1つ少なくなって出力されています。
これは元からこのような仕様であるのでしょうか？
出力は以下のようになっています。
1: loss: 0.0151 - accuracy: 0.8571 - val_loss: 0.0093 - val_accuracy: 0.8639
2: loss: 0.0066 - accuracy: 0.8628 - val_loss: 0.0046 - val_accuracy: 0.8667
3: loss: 0.0042 - accuracy: 0.8638 - val_loss: 0.0040 - val_accuracy: 0.8672
4: loss: 0.0039 - accuracy: 0.8640 - val_loss: 0.0029 - val_accuracy: 0.8675
5: loss: 0.0027 - accuracy: 0.8645 - val_loss: 0.0028 - val_accuracy: 0.8675
該当のソースコード
python
1history = model.fit(train_ds, epochs = 5 , validation_data=test_ds) 2 3hist_df = pd.DataFrame(history.history) 4hist_df[['loss' , 'val_loss']].plot() 5plt.ylabel('loss') 6plt.xlabel('epoch') 7plt.show()
回答1件
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ベストアンサー
グラフが0-indexedだからです．もし0番目があるとしたら，そのepochは何ら学習していない初期状態におけるモデル出力を評価することになるので，あまり意味のないものになります．pd.DataFrame(history.history, index = range(1, 6))にすると良いでしょう．
投稿2022/11/17 07:06
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