[Python] 行列を変わった法則で計算したい。

Question

前提・実現したいこと

、numpyのnadarrayであるデータAとBがあったとき、画像のようなデータが欲しいです。
ただ、データAとデータBの行と列が大きくなった時も利用できるようにしたいので、
具体的な数値はこちらで指定せず、（１や２など）
元のデータから取得できる情報のみで結果を得られるようにしたいです。（データAやBの行数、列数など。）
もちろん、数値を使わないに越したことはないのですが・・・

データが大きくなった場合の追記です。
Bのデータの入り方がちょっと特殊です。

import numpy as np

A = np.array([[1, 5], [2,6], [3, 7],[4, 8]])
B = np.array([[1, 3], [2,4]])
print(A)
print(B)
#[[1 5]
# [2 6]
# [3 7]
# [4 8]]
#[[1 3]
# [2 4]]

#ここから先がわかりません
Result = []
for i in B:
    for j in A:
        Result.append(i*j)
print(np.array(Result))
#[[ 1 15]
# [ 2 18]
# [ 3 21]
# [ 4 24]
# [ 2 20]
# [ 4 24]
# [ 6 28]
# [ 8 32]]

試したこと

自分の書いたものだと8×2になってしまいます。
なんとか、for文など用いて画像の結果のようにならないでしょうか？

Comments

[takutakuya]

AとBについて、列数は同じ、行数はAの行数=Bの行数の2乗、Bは正方行列、というのは前提としても問題ないでしょうか？

[takutakuya]

https://teratail.com/questions/298950
上記と同じ質問でしょうか？
同じであれば、こちらを削除したほうが良いですね。

[sabakan4040]

ご質問ありがとうございます。
Bは正方行列とは限りません。自分がやろうとしていることでは、行数は9以上大きくなることはなくても、
列数がかなり大きくなる予定です。
これ以外のご指摘は、おっしゃる通りです。

[sabakan4040]

ただ、AとBの列数は必ず一致します。

[sabakan4040]

※個人的な備忘録
Bを無理やり拡張してAと大きさをそろえればいけそう？

[sabakan4040]

質問の削除はできないようで、、

[LouiS0616]

回答が付く前であれば削除リクエストは可能です。

Answer 1

numpy.repeatを使うとよさそうです。

import numpy as np

A = np.array([[1, 5], [2,6], [3, 7],[4, 8]])
B = np.array([[1, 3], [2,4]])
B = np.repeat(B, int(A.shape[0]/B.shape[0]), axis=0)

Result = A * B
print(Result)
#[[ 1 15]
# [ 2 18]
# [ 6 28]
# [ 8 32]]

Comments

[8524ba23]

あ。こっちの質問が削除対象でしたね。すみません。。。

[sabakan4040]

ありがとうございます。
ベストアンサーにしたいのですが、やはり複数同じ質問があると良くないとおもいますか？

[8524ba23]

本来はよくないですが、削除できなくしちゃったので、仕方がないかと思います。