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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

2143閲覧

エッジ検出を行いたいです.

nonnon615

総合スコア19

NumPy

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投稿2020/10/15 09:55

編集2020/10/16 02:09

タイヤ面のエッジ検出を行いたいです.
タイヤ全面が真っ黒なので,エッジがきれいに検出できないのですが,より良い方法はありますか?
よろしくお願いします.

画像はlaplacianです.cannyでは真っ黒でした.
![イメージ説明

元画像を追加しました.
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fana

2020/10/16 01:51

> タイヤ全面が真っ黒なので 元画像を示すことはできないのでしょうか? 本当に真っ黒(画素値が全0みたいな状態)であるならば,そもそも「エッジ」がそこに存在しないわけなのでどうしようもありません. そうではなくて全体的に暗いけれども明暗自体は存在するということであれば, > cannyでは真っ黒でした というのは,閾値設定が悪いだけかもしれません. (閾値を下げた結果が満足のいく物になるかどうかはノイズの具合等によるでしょう)
nonnon615

2020/10/16 02:10

元画像を追加しました. タイヤの回転運動に伴い,ブロックに荷重がかかるとどのようになっているかなど判別可能でしょうか?
pepperleaf

2020/10/17 10:05

ちょっとノイズが多そう。フィルタの設定とか、種類とか、変えてみたら、どうでしょう?
guest

回答1

0

(色味は重要ではなさそうに見えたので)画像をグレースケール化し,
画像各所の明暗具合に応じて輝度をてきとーに補正してみました.
イメージ説明

下図は,単に↑の絵を見やすくするためにOpenCVのequalizeHist()に食わせてみた物です.
イメージ説明

これらの絵の見た目の様子から…

  • エッジ検出できない,というのは検出パラメータの問題であると考えます.

画像の輝度に相応する閾値等を与えてやりさえすれば,(画像中央あたりであれば)ある程度頑張れるであろうと思います.

  • 画像左右の暗い部分ではノイズのレベルが像のレベルと同等レベルになっていそうなので,この辺りの領域を処理するのは非常に難しそうに思えます.
  • あと,下部の光が非常に強い所の存在が厄介かも.

(背景事情次第でしょうけども,可能であれば撮影環境の改善を考えてみては……)

投稿2020/10/19 03:48

fana

総合スコア11996

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