pythonでNumpyを用いずに標準偏差を出す関数の作成

Question

前提・実現したいこと

pythonでNumpyを用いずに標準偏差を出す関数の作成

###もとになっているリスト
学生番号 勉強時間 成績
0 1 20.0 80.0
1 2 18.0 85.0
2 3 10.0 50.0
3 4 24.0 90.0
4 5 22.0 100.0
5 6 8.0 60.0
6 7 16.0 70.0
7 8 5.0 20.0
8 9 30.0 95.0
9 10 12.0 65.0
10 11 13.0 60.0
11 12 27.0 95.0
12 13 20.0 65.0
13 14 15.0 90.0
14 15 22.0 75.0
15 16 18.0 70.0
16 17 20.0 70.0
17 18 23.0 80.0
18 19 25.0 90.0
19 20 15.0 65.0

発生している問題・エラーメッセージ

TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-35-447474e8d616> in <module>
     11     return std
     12 
---> 13 std(df)

<ipython-input-35-447474e8d616> in std(list)
      6     Dist=[]
      7     for x,y in enumerate(list):
----> 8         Dist[y]=(x-ans)**2
      9     s=sum(Dist)
     10     std=(s/n)**0.5

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

該当のソースコード

df=df.drop('学生番号',axis=1)
df=df.values.T

def std(list):
    n=len(list)
    s=sum(list)
    ans=s/n
    Dist=[]
    for x,y in enumerate(list):
        Dist[y]=(x-ans)**2
    s=sum(Dist)
    std=(s/n)**0.5
    return std

std(df)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.6
Jupyter Notebookでの実行

Comments

[takutakuya]

この関数をどう使ったときにエラーが出たかを教えてください。

[remoro]

詳細を追記しました。よろしくお願いいたします。

Answer 1

x,yが逆であった。
yにリストで代入されるのに変数として計算式に渡していた。