tensorflow & keras のＰＣへの構築方法

Question

前提・実現したいこと

tensorflow & keras を利用して画像内の対象検体を検知　する深層学習モデルを作りたいので、ＰＣにこれらのライブラリを構築したいです。
しかしうまくいかず、解らないことや疑問が数多くあります。次の質問がより
重要なこととして認識していますのでご指導いただけますと幸いです。

質問１：CUDA　の実装が正しいか？
ＰＣ１：Dell Computor製ＰＣ（型式NG75VR-9NLB（NVIDIA GeForce GTX 1660Ti搭載））に、
１．ドライバ　NVIDIA TAITAN RTX
２．ツールキット　NVIDIA CUDA Toolkit 10.1 Update2
３．GPU cuDNN 7.6.5
を、WEB上の情報に沿ってインストールしましたが、
Ｑ１　特に、１項が必要だったのか？
Ｑ２　-cpu ではなく、tensorflow-gpu はどういう場合に必要なのか？
Ｑ３　１項～３項に見合う tensorflow & keras のバージョンは何か？
というところが疑問点です。

質問２：tensorflow 2 への移行における変更内容と対処方法
tensorflow & keras で、対象検体の検知の深層学習モデルを作りたいのですが、
初めて使用するライブラリなので、ＰＣの環境構築がうまくいきません。
Anaconda や Jupyter はマニュアルが無く、操作がよく解らないので、それに頼らず、
Python3.8.3、tensorflow-gpu 2.3.1、keras 2.4.3 をインストトールしています。
当然なのかもしれませんが、Python35～Python37 までのバージョンで利用されているMNIST の様なでもプログラムでは、エラーが出て進みません。
tensorflow 2 になって、関数などの import方法が全然違うのでしょうか？
正しい方法を教えていただける幸いです。

■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
エラー例１（ＰＣ１）
File "C:￥Program Files￥Python38￥lib￥site-packages￥tensorflow￥python￥keras￥layers￥core.py",
line 43, in <module>
Dense(
・・・・・（途中省略（多数有り））・・・・・
TypeError:'int' object is not iterable

エラー例２（ＰＣ２）
File "C:￥Users￥・・￥AppData・・・￥Python38￥lib￥site-packages￥tensorflow￥python￥pywrap̲tensorflow.py",line 58,
in <module>
from tensorflow.python.pywrap tensorflow̲internal import *
・・・・・・（途中省略（多数有り））・・・・・
ImportError:DLL load failed while importing ̲pywrap̲tensorflow̲interna l
:指定されたモジュールが⾒つかりません。

などが代表的なエラーです。

該当のソースコード

ＰＣ１（私のＰＣ）
Python3.8.3（私のＰＣ：上記のCUDAを実装）を「管理者として実行」で
イストール済み。
ＰＣ２（会社のＰＣ）（Lenovo製 ThinkPad P53（NVIDIA Qadoro RTX 4000））
Python3.8.1 及び Python3.7.3 をインストール済み。

ソースコード

### 試したこと
①
Python のバージョンにつきましては、Python3.6.8 も試行済みですが、深層学習の
デモプログラムにおいて、tensorflow（1.15.0、2.1.0 を試⾏）が うまく動いたことがありません。
②
PATHや環境変数の設定の概念や考え⽅についてが理解できていません。
そんな中でも、ＰＣ１ではコマンドプロンプトの「管理者として実⾏」で、Python を
インストールしました。自動的に、C￥Windows￥system32￥ で始まりますが、これの
変更は不可能とのことでした。で、
ＰＣ１には、システム環境変数に、
C:￥Program Files￥Python38￥
C:￥Program Files￥
ＰＣ２には、ユーザー環境変数に、
%USERPROFILE%￥AppData￥Local￥Programs￥Python￥Python38
%USERPROFILE%￥AppData￥Local￥Programs￥Python￥Python37
を追加しています。しかし、プログラムrunの結果は変わらず です。
尚、ＰＣ１では、先のweb情報に沿ってPythonインストールの開始時に
「Customize installation」
を選択しましたので、Python38フォルダは C￥Program Files￥ の中にインストール
されています。
③
OpenCV4、Pillow など他のライブラリは動くようですが、
tensorflow と keras のみが
NGです。しかし、python -m pip install -q git+https://github.com/〜 を実⾏
すると、がエラーで出てデータを取り⼊れることができません。


### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。