書き換えのできない配列を書き換え可能にする方法

Question

jpeg2000の画像から取得した値を配列にいれ、それをあるしきい値を元に変換したい。

画像から取得した配列はWRITEABLEがFalesであり、フラグも変えられませんでした。
そこで元の配列を元にコピーを作成し、WRITEABLEをTrueにしようとしましたがうまく行きませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'deepcopy'

該当のソースコード

import os
import zipfile
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import copy
from PIL import Image

#画像pass
path_b4 = ('S2A_MSIL2A_20190504T014701_N0211_R017_T53SLV_20190504T043621.SAFE/GRANULE/L2A_T53SLV_A020177_20190504T014655/IMG_DATA/R10m/T53SLV_20190504T014701_B04_10m.jp2')

#画像の読み込み
im = Image.open(path_b4)

#画像をarrayに変換
im_list = np.asarray(im)

#複製
im_mimic = im_list.copy.deepcopy

im_copy.flags.writeable = True

試したこと

フラグの書き換えを行いましたが変えることができませんでした。
またコピーを行うと新しい配列としてフラグを変えられるため
copy,deepcopyを試しましたが上記のエラーが出てしまいました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ubuntuで動かしています。
画像の配列は10980*10980ピクセルです。

Comments

[tiitoi]

im_list をそのまま書き換えできませんか？書き換えるのに以下のようなことをする必要はとくにないように思えます。
im_mimic = im_list.copy.deepcopy
im_copy.flags.writeable = True

[meg_]

コードは「コードの挿入」で記入してください。

[assemble]

「発生しているエラー」でも書いたとおり、im_listの取得した配列はWRITEABLEがFalesになっており書き換えができません。ですのでコピーを行い書き換えができる新しい配列を作成しようとしています。

[tiitoi]

だとしたら、np.asarray() でなく、np.array() を使えば書き換えできるようにならないでしょうか？

[assemble]

np.asarray() をnp.array() に変えてみましたが、同じエラー文が表示されました。

[tiitoi]

回答にコードを書きましたが、asarray() を array() になおして、そのあとの
im_mimic = im_list.copy.deepcopy
im_copy.flags.writeable = True
は不要です

Answer 1

asarray() で ndarray に変換しているため、書き換え不可になっています。

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open("sample.jpg")

x = np.asarray(img)
x[0, 0, 0] = 1
# ValueError: assignment destination is read-only

array() で変換すれば、コピーとして作成されるため、書き換えできます。

from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open("sample.jpg")

x = np.array(img)
x[0, 0, 0] = 1  # OK

Comments

[assemble]

忘れていました。
書き直したところ無事に動かすことができました！
ありがとうございました！

Answer 2

画像から取得した値を配列にいれ、それをあるしきい値を元に変換したい。

こういうことでしょうか？

from PIL import Image
import numpy as np

im = Image.open(r'C:\Users\Flower.jpg')
a = np.asarray(im)
print(a[0, 0])
# [19 14 10]
a = np.where(a < 15, -1, 100)
print(a[0, 0])
# [100  -1  -1]

Comments

[assemble]

他の方との解答と組み合わせることでこの方法でもできました。
ありがとうございました！

[meg_]

当方の環境では回答のコードでエラーは出ませんでしたが、質問者さんの方ではエラーが出ますか？

[assemble]

頂いたコードのみで行ったところエラーは出ませんでした。
自分のコードと組み合わせるときにミスをしてしまったようです。

Answer 3

処理が正しかどうかはさておき、

im_mimic = im_list.copy.deepcopy 

という記述の im_list.copy は im_listが持つcopyメソッドそのものを指していますので、それの.deepcopy を参照しようとすれば、「その関数やメソッドにはdeepcopyという属性はありません」と言われます。

関数/メソッドは、()を後ろに付けることで呼び出すことができますので、、

im_mimic = im_list.copy().deepcopy()

とするのが目的に合うでしょう。

Comments

[assemble]

試してみましたが、エラー文
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'deepcopy'
となり、できませんでした。

[lehshell]

import copy
...
im_mimic = im_list.copy().deepcopy()
ではなく
import copy
...
im_mimic = copy.deepcopy(im_list)
ですね。

[assemble]

ありがとうございます！