'tuple' object is not callableへの対応

前提・実現したいこと

初歩的な質問で申し訳ありません。
アヤメの分類に取り組んでいますが、下記のコードでエラーが出てしまいます。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-21d731576d09> in <module>()
20 #評価する
21 y_pred = clf.predict(x_test)
---> 22 print("正解率　=" , accuracy_score(y_test, y_pred))

TypeError: 'tuple' object is not callable

該当のソースコード

import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import accuracy_score

#アヤメのデータ読み込み
iris_data = pd.read_csv("/content/IRIS.csv")

#アヤメのデータをラベルと入力データに分離する
y = iris_data.loc[:,"Name"]
x = iris_data.loc[:,["SepalLength","SepalWidth", "PetalLength", "PetalWidth"]]

#学習用とテスト用に分離する
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size = 0.2, train_size = 0.8, shuffle = True)

#学習する
clf = SVC()
clf.fit(x_train, y_train)

#評価する
y_pred = clf.predict(x_test)
print("正解率　=" , accuracy_score(y_test, y_pred))

試したこと

CSVファイルをうまく呼び出せていないのかと考え、パスを使用するようにしましたが、やはり出力あｓれませんでした。x_train, x_test, y_train, y_testをそれぞれprintでよびだしても同様のエラーでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

#Google colaboratoryをしようしています。
どうぞよろしくお願い申し上げます。

Daregada

2020/09/28 16:09

Google Colabの(上記のコードを動かしているのと同じ)ノートブックで、「type(accuracy_score)」を実行する(コードセルに入力してShift-Enterキーを押す)と、どのような結果が表示されますか?

shikiko

2020/09/28 22:00

ご連絡いただきありがとうございます。 #評価する y_pred = clf.predict(x_test) print(type(accuracy_score)) print("正解率=", accuracy_score(y_test, y_pred)) # 結果 <class 'function'> 正解率= 1.0 こちらのように出力されました。特にほかの部位に変更はしてないのに、出力されるようになりました。なぜかがわからない点が引っ掛かります。お忙しい中、お返事をいただきありがとうございました。助かりました。今後もよろしくお願いします。