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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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1回答

1707閲覧

CNN-平均プーリングの処理について教えてください。

atabo

総合スコア9

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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投稿2020/09/20 10:05

前提・実現したいこと

現在CNNをpythonでスクラッチで書こうとしているのですが、平均プーリングの逆伝播処理がわからないため教えて頂きたいです。
Maxプーリングの方が一般的なのは理解しておりますが、処理自体は把握しておきたいためご教示ください。

質問事項

例えば2×2のMAXプーリングで、順伝播が下記となる箇所があるとします。

1 3 2 2

このとき、逆伝播では上記で最大だった「3」の箇所を誤差、他は0として前の層へ渡すと思います。
(誤差=4となった場合は下記を前の層へ渡すイメージ)

0 4 0 0

では、2×2の平均プーリングの場合にはどうなるかというのが今回の質問です。
最初の例の平均値は2となりますが、もし逆伝播の時の誤差=4のとき、この4をどのようにして前の層へ渡すのでしょうか?
元の値の割合に分配するとかでしょうか?(1:3:2:2に分配して下記を前の層へ渡す?)

0.5 1.5 1.0 1.0

※誤差の計算式自体は平均プーリングとMaxプーリングとで同じイメージでおりますが、もし異なるようでしたらご指摘ください。

よろしくお願いいたします。

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回答1

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ベストアンサー

平均プーリングの場合、元の値は関係なく、均等に渡してあげれば良いです。
誤差4で2×2であれば、以下になります。

1.0 1.0 1.0 1.0

投稿2020/09/20 13:57

watta

総合スコア68

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atabo

2020/09/20 17:21

早速のご回答ありがとうございます!納得しました。 順伝播では4つの値を均等にして(平均して)次の層へ渡しているので、 逆伝播も誤差を4つの値に均等にして前の層へ渡せばよいということですね。 これで作業が進められます。ありがとうございました!
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