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XGBoost

XGBoostは、アンサンブル学習と決定木を組み合わせた手法です。弱学習器の構築時に、以前構築された弱学習器の結果を用いて弱学習器を構築。高度な汎化能力を持ち、勾配ブースティングとも呼ばれています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

1回答

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LightGBMでGPUを使う方法はありますか?

python_2019

総合スコア68

XGBoost

XGBoostは、アンサンブル学習と決定木を組み合わせた手法です。弱学習器の構築時に、以前構築された弱学習器の結果を用いて弱学習器を構築。高度な汎化能力を持ち、勾配ブースティングとも呼ばれています。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/09/15 02:29

LightGBMなど勾配ブースティングでは一般的にCPUを使用すると思われますが、GPUを使用することはできるのでしょうか?
できるとすれば、どのようにコードすればよいのでしょうか?

ネットでいろいろ調べたのですが、具体的に実装できる事例がなかったので質問させて頂きました。

よろしくお願いいたします。

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回答1

0

どのようにコードするというよりもGPU対応のインストールが必要です。

lightGBM公式にあります
LightGBM GPU Tutorial

また
lightGBM GPU (あとOSなど)
でググると日本語での解説記事があります。

補足:
「TensorFlow」タグは関係ないので外した方がよいと思います。
「XGBoost」タグが付いてますが質問の主内容がlightGBMならば外した方がよいかなと思います。

投稿2020/09/15 03:10

aokikenichi

総合スコア2240

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