lstmの重みの調節

Question

深層学習を最近勉強し始めた者です。kerasのlstmの重みはfit()時には通時的誤差逆伝搬によって調整されていること分かったのですがpredict()時はどのように重みを調整しているのかわかりません。教師データが与えられていないのにどのようにして重みを最適化してるのか教えてください。

Answer 1

【機械学習基礎】fit()で学習、predict()で予測【scikit-learn】
などが参考になるでしょうか。深層学習の例ではありませんが、fitとpredictの仕組みは同じです。

fitで学習しているのでそこで重みが調整されます。
それにより出来上がったモデルに基づいて
predictは予測しています。そのためpredictでは重み調整はありません。