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バイナリ

バイナリは、「0」と「1」だけで表現されている2進数のデータ形式。または、テキスト以外の情報でデータが記述されているファイルを指します。コンピューター内の処理は全て2進数で表記されています。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Numpy.float32をバイナリデータ(2進数 or 16進数表記)に変換したい。

marusa

総合スコア16

バイナリ

バイナリは、「0」と「1」だけで表現されている2進数のデータ形式。または、テキスト以外の情報でデータが記述されているファイルを指します。コンピューター内の処理は全て2進数で表記されています。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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投稿2020/08/25 08:42

編集2020/08/25 09:08

前提・実現したいこと

初めて質問させていただきます。情報の不足等ございましたら申し訳ございません。

Python2.7でのnumpy.float32のデータをバイナリデータ(2進数 or 16進数表記)に変換し、
文字列としてファイルに保存したいと考えております。

  • 追記1

文字列として保存するのは、保存したファイルをc++で再度読み込みたいためです。

発生している問題・エラーメッセージ

類似の質問を見つけることができ試してみたところ、
変換前データの小数部が失われてしまったため今回は別の方法が必要だと思われます。

該当のソースコード

Python

1import os 2import argparse 3import sys 4import glob 5import numpy as np 6 7data = np.array([0.001, 0.002, 0.003], dtype = np.float32) 8 9# 10# float32 to binary 11# 12 13f = open("save.txt", mode = 'w') 14 15for i in data: 16 f.write(str(i)) 17 f.write("\n") 18 continue 19 20f.close()

試したこと

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

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can110

2020/08/25 08:58

floatのまま保存したいのであればnumpy.saveを使うほうが簡便かと思いますが、いかがでしょうか。
marusa

2020/08/25 09:08

float32で保存されているデータをバイナリ化したのち、c++から再度読み込んで処理を行いたいという都合があるため、表題の形式で保存したいと思っておりました。(情報不足で申し訳ございません。。追記いたしました。)
guest

回答1

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ベストアンサー

structbinasciiを使うと16進文字列に変換できます。
データ交換の際にはエンディアンを合わせる必要があることに注意ください。

Python

1import numpy as np 2import struct 3import binascii 4 5data = np.array([0.001, 0.002, 0.003], dtype = np.float32) 6print(data) # [0.001 0.002 0.003] 7 8b = '' 9for f in data: 10 b += struct.pack('>f', f) 11 12s = binascii.b2a_hex(b) 13print(s) # 3a83126f3b03126f3b449ba6 14 15# 確認 16b = binascii.a2b_hex(s) 17data = np.array( struct.unpack('>{}f'.format(len(b)/4), b), dtype=np.float32) 18print(data) # [0.001 0.002 0.003]

投稿2020/08/25 10:58

can110

総合スコア38266

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

marusa

2020/08/25 23:00

この方法で変換できました。回答ありがとうございました。
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