python csv 偶数 奇数 仕分け記載の方法

Question

前提・実現したいこと

下記のtest.csvを元に偶数奇数を仕分けしtest2.csvを作成したいです

１０の括りが５つ

test.csv
10,15,20,25,30,35,40,45,50,55
11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
119,122,125,123,125,126,128,125,127,127
40,55,41,43,44,48,49,44,43,47
88,78,89,85,77,81,80,80,82,79

↓

偶数なら０
奇数なら１
という風に置き換えたtest2.csvを作成

test2,csv
0,1,0,1,0,1,0,1,0,1
1,0,1,0,1,0,1,0,1,0
1,0,1,1,1,0,0,1,1,1
0,1,1,1,0,0,1,0,1,1
0,0,1,1,1,1,0,0,0,1

発生している問題・エラーメッセージ

考え方自体はおぼろげながら分かるのですがその実装にあたっての方法を教えて頂けると幸いです

該当のソースコード

import numpy as np
inport pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv', header=None, index=None)
arr = df.to_numpy()

if i % 2 == 0:
0

else:
1

pd.to_csv('test2.csv', header=None, index=None)

試したこと

↑　このような感じ（考え方）だとは思うのですが如何せん勉強不足は否めません

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

applymapで全要素に処理を適用させる方法です。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('test.csv', header=None, index_col=None)
df = df.applymap(lambda x: x % 2)
df.to_csv('test2.csv', header=None, index=None)

Comments

[Daregada]

ラムダ式は「lambda x: x % 2」だけで行けますよ。元データに負の数が存在しないので。

[yureighost]

そうか、余りが0か1になるから。
ご指摘ありがとうございます。
直しておきました。

[Daregada]

というかPythonだと負数の剰余も正の値になるので、負の数があっても平気だった。

[Ruteshi]

ありがとうございます、こういう記述のしかたや便利なものがあるのですね。
凄く勉強になります。

Answer 2

numpyにせずとも以下でよいです。

df = (df % 2 != 0).astype(int) # 奇数なら1
df.to_csv('test2.csv', header=None, index=None)

Comments

[Ruteshi]

ありがとうございます、凄く勉強になりました。

Answer 3

数値を２で割った余りを出せば、奇数か偶数かわかりますね