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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python Expected 1D or 2D array, got 3D array instead 関数作成でのエラー

Tubasa1995

総合スコア83

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/08/24 11:56

前提・実現したいこと

関数を初めて作ってい見たのですが
いまいちよく分かりません。
下記のコードの場合は、何がいけないのでしょうか?

該当のソースコード

#=========================================================================================== theta = math.radians(0) number_probe_xy = 21 width = 1 pitch_xy = (float(width)/(number_probe_xy-1)) ############################################################################################ ############################################################################################ #=========================================================================================== # #     座標計算の関数定義 # #=========================================================================================== def prob_locat (z): lst=[] for i in range(number_probe_xy): #上面(+y側の面) x = dec.Decimal((0.5 - pitch_xy*(i))*np.cos(theta)) - dec.Decimal((0.5)*np.sin(theta)) y = dec.Decimal((0.5 - pitch_xy*(i))*np.sin(theta)) + dec.Decimal((0.5)*np.cos(theta)) z = z lst += [x, y, z] #風上面 for i in range(number_probe_xy): x = dec.Decimal((-0.5)*np.cos(theta)) - dec.Decimal((0.5 - pitch_xy*(i))*np.sin(theta)) y = dec.Decimal((-0.5)*np.sin(theta)) + dec.Decimal((0.5 - pitch_xy*(i))*np.cos(theta)) z = z lst += [x, y, z] #下面(-y側の面) for i in range(number_probe_xy): x = dec.Decimal((-0.5 + pitch_xy*(i))*np.cos(theta)) - dec.Decimal((-0.5)*np.sin(theta)) y = dec.Decimal((-0.5 + pitch_xy*(i))*np.sin(theta)) + dec.Decimal((-0.5)*np.cos(theta)) z = z lst += [x, y, z] #風下面 for i in range(number_probe_xy): x = dec.Decimal((0.5)*np.cos(theta)) - dec.Decimal((-0.5 + pitch_xy*(i))*np.sin(theta)) y = dec.Decimal((0.5)*np.sin(theta)) + dec.Decimal((-0.5 + pitch_xy*(i))*np.cos(theta)) z = z lst += [x, y, z] ##上記のリストを3列にする関数 def convert_1d_to_2d(lst, cols): return [lst[i:i + cols] for i in range(0, len(lst), cols)] lst_reshape = convert_1d_to_2d(lst, 3) return lst_reshape test = [] test.append(prob_locat(0.5)) np.savetxt("test.csv", test, fmt='%s', delimiter=',')

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "locate_probe.py", line 74, in <module> np.savetxt("test.csv", test, fmt='%s', delimiter=',') File "<__array_function__ internals>", line 6, in savetxt File "/opt/anaconda3/2019.10/lib/python3.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 1 "Expected 1D or 2D array, got %dD array instead" % X.ndim) ValueError: Expected 1D or 2D array, got 3D array instead

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回答1

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ベストアンサー

testが3次元以上の次元数を持っていると提示エラーが発生します。
savetxtは2次元以下のデータしか保存できません。CSV形式ではありませんが、代わりにnumpy.saveで保存できます。

Python

1import numpy as np 2 3test = [[[1]]] 4#np.savetxt("test.csv", test, fmt='%s', delimiter=',') # ValueError: Expected 1D or 2D array, got 3D array instead 5np.save("test.npy", test) # OK

投稿2020/08/24 22:43

can110

総合スコア38341

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