yolov3のtrain.pyを実行すると、[Errno 2] No such file or directory が毎回変わり、失敗してしまう

前提・実現したいこと

こちらの方の記事に従い、yolov3で独自データの学習を試みました。そしてpython train.pyで学習を実行したところ、　　

　　　　　FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'xxx033'　　

とエラーが発生してしまいました。なお、このxxx033はtrain.pyを実行するごとに数値が変わります。
これを解決するにはどう対処すればよいでしょうか？ご協力よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

WARNING:は省略

Create YOLOv3 model with 9 anchors and 4 classes.
C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_59 due to mismatch in shape ((1, 1, 1024, 27) vs (255, 1024, 1, 1)).
  weight_values[i].shape))

略

Train on 54 samples, val on 6 samples, with batch size 32.

Epoch 1/50
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 190, in <module>
    _main()
  File "train.py", line 65, in _main
    callbacks=[logging, checkpoint])
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py", line 91, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1418, in fit_generator
    initial_epoch=initial_epoch)
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\training_generator.py", line 181, in fit_generator
    generator_output = next(output_generator)
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 709, in get
    six.reraise(*sys.exc_info())
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\six.py", line 703, in reraise
    raise value
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 685, in get
    inputs = self.queue.get(block=True).get()
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\multiprocessing\pool.py", line 657, in get
    raise self._value
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\multiprocessing\pool.py", line 121, in worker
    result = (True, func(*args, **kwds))
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 626, in next_sample
    return six.next(_SHARED_SEQUENCES[uid])
  File "train.py", line 175, in data_generator
    image, box = get_random_data(annotation_lines[i], input_shape, random=True)
  File "C:\Users\keras-yolo3\yolo3\utils.py", line 39, in get_random_data
    image = Image.open(line[0])
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2878, in open
    fp = builtins.open(filename, "rb")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'xxx008'

(tf114) C:\Users\keras-yolo3>python train.py
Using TensorFlow backend.

2020-08-22 19:25:27.648550: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2
2020-08-22 19:25:27.655465: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll
2020-08-22 19:25:27.667801: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:318] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error
2020-08-22 19:25:27.673883: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:169] retrieving CUDA diagnostic information for host: MyComputer
2020-08-22 19:25:27.677321: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: MyComputer

Create YOLOv3 model with 9 anchors and 4 classes.
C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_59 due to mismatch in shape ((1, 1, 1024, 27) vs (255, 1024, 1, 1)).
  weight_values[i].shape))
C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_59 due to mismatch in shape ((27,) vs (255,)).
  weight_values[i].shape))
C:\Users\hosaka\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_67 due to mismatch in shape ((1, 1, 512, 27) vs (255, 512, 1, 1)).
  weight_values[i].shape))
C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_67 due to mismatch in shape ((27,) vs (255,)).
  weight_values[i].shape))
C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_75 due to mismatch in shape ((1, 1, 256, 27) vs (255, 256, 1, 1)).
  weight_values[i].shape))
C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_75 due to mismatch in shape ((27,) vs (255,)).
  weight_values[i].shape))
Load weights model_data/yolo_weights.h5.
Freeze the first 249 layers of total 252 layers.

Instructions for updating:
Use tf.where in 2.0, which has the same broadcast rule as np.where

Train on 54 samples, val on 6 samples, with batch size 32.

Epoch 1/50
Traceback (most recent call last):
  File "train.py", line 190, in <module>
    _main()
  File "train.py", line 65, in _main
    callbacks=[logging, checkpoint])
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py", line 91, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 1418, in fit_generator
    initial_epoch=initial_epoch)
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\engine\training_generator.py", line 181, in fit_generator
    generator_output = next(output_generator)
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 709, in get
    six.reraise(*sys.exc_info())
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\six.py", line 703, in reraise
    raise value
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 685, in get
    inputs = self.queue.get(block=True).get()
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\multiprocessing\pool.py", line 657, in get
    raise self._value
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\multiprocessing\pool.py", line 121, in worker
    result = (True, func(*args, **kwds))
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\keras\utils\data_utils.py", line 626, in next_sample
    return six.next(_SHARED_SEQUENCES[uid])
  File "train.py", line 175, in data_generator
    image, box = get_random_data(annotation_lines[i], input_shape, random=True)
  File "C:\Users\keras-yolo3\yolo3\utils.py", line 39, in get_random_data
    image = Image.open(line[0])
  File "C:\Users\Anaconda3\envs\tf114\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2878, in open
    fp = builtins.open(filename, "rb")
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'xxx033'

該当のソースコード

python
1字数の関係上こちらを省略させていただきます。
2
3[リンク内容](https://github.com/qqwweee/keras-yolo3)
4
5こちらのtrain.pyを実行し、エラーが発生しました。
6
7
8### 試したこと
9記事中では
10
11アノテーション
12keras-yolo3/VOCDevkit/VOC2007/Annotations
13　　--- xxx001.xml
14
15教師画像
16keras-yolo3/VOCDevkit/VOC2007/JPEGImages
17    --- xxx001.jpg
18
19と記述されており、ここでのアノテーション/教師データはひとつでいいのかな？と迷ったため、一つの場合(xxx001)とすべての場合(xxx001~xxx060)を両方試しました
20
21
22
23train.txtなどの位置をいろいろ変更して実行
24### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）
25
26anacoda
27python=3.7.7
28Tensoeflow 1.14.0
29cuda10.0
30cuDNN v7.6.5
31
32インストールした主なツールのバージョンは、すべて参考記事と同じです。
33極力参考記事に従いました。
34yoloはこちらのものをダウンロードしました。
35[リンク内容](https://github.com/qqwweee/keras-yolo3)
36
37
38記事に対して私が実行したときの差異
39クラス数は４
40画像データは60個で(xxx001.jpg~xxx060.jpg)、各クラス15枚
41train.txt（コピー）がtrain.pyと同じフォルダにある

meg_

2020/08/22 15:33 編集

・リンクは「リンクの挿入」で記入してください。・フォルダ（ファイル）構成はリンク先と同じになっていますか？・テキストファイル（train.txt）と画像ファイルの対応は1対1になっていますか？（抜け漏れありませんか？）

tenki3

2020/08/23 02:15 編集

承知しました。リンクを修正します。また、ご指摘3つ目に関しては抜け漏れがないことを確認しました。

tenki3

2020/08/23 02:26 編集

しかしご指摘2つ目に関して、「前提・実現したいこと」のリンク先と比較して私のファイル構成が1カ所異なります。というのも、参考記事通りにtrain.pyを実行したところ、No such file or directory: 'train.txt'　とエラーがでたため、train.txtをtrain.pyとフォルダに置き再度実行しました。その結果質問内容のエラーが発生するようになりました。

meg_

2020/08/23 04:42

train.txtは2007_train.txtをリネームしたものでしょうか？

tenki3

2020/08/23 04:51

いいえ、リネームはしていません。 train.txtはxxx001~xxx060までの数字の羅列です