python 1行ごとにリスト内の特定の範囲の合計をしたい

Question

今、40000行308列のcsvファイルがあり,それを読み込みます。

1行目の06番目と1520番目の要素の合計を求めそれをリストに格納し
次に
2行目のの06番目と1520番目の要素の合計を求めそれをリストに格納し
、、
というような処理を40000行分すべてで行いたいのですが、
どのようにコードを書けばいいか分かりません。
for分でべた書きをしようかと思いましたが
上手くスライスを使えばできるような気がしてなりません。

どなたか何でもよいので解決方法を教えてくれませんか？

ざっと試しにコードを書いてみましたが、よくわかりません。

Cp_his = pd.read_csv('time_his_Cp.csv', header=None).values.tolist()

sect1Y = []

for j in range(40000):
    for i in range(308):
	sec1Y_his = sum(Cp_load1[j,i:i+6])+sum(Cp_load1[j,i+14:i+20])

例えば下記のような2行20列の場合

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20
21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40

1行目の[3,4,5]の合計と[17,18]の合計の、それらの合計47をリストに格納

同様に2行目の[23,24,25]の合計と[37,38]の合計の、それらの合計146をリストに格納し

リスト内に[47,146]の要素があるリストが欲しいのです。

Comments

[8524ba23]

[23,24,25]の合計と[37,38]の合計は147ではないでしょうか？

[Tubasa1995]

すいません、147でした、、

Answer 1

質問例のとおりにリストに格納する例です。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame( np.arange(40).reshape(-1,20)+1)
print(df)
#    0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19
#0   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20
#1  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  31  32  33  34  35  36  37  38  39  40

ret = df.apply(lambda r: sum(r[2:5]) + sum(r[16:18]), axis=1).tolist()
print(ret) # [47, 147]

Comments

[Tubasa1995]

回答ありがとうございます。

ただ、僕の場合は1行目のある特定の範囲の合計を処理したいと思っています。
can110の場合、行にも範囲を設定していますが、行の範囲設定をなしにした場合はどうなりますか？

1行目のある範囲の合計
2列目のある範囲の合計
のように1行ずつ処理したいです

[8524ba23]

３行×１０列程度の単純なデータフレーム例で「ある範囲」と得たい結果リストを具体的に示して下さい。
（質問本文に記載ください）

> 行にも範囲を設定していますが
行には範囲を設定していません。

Answer 2

1行ずつ処理する方法

1行目のある範囲の合計

2列目のある範囲の合計
のように1行ずつ処理したいです

can110さんの回答のほうが良い手法だと思うのですが、1行ずつ処理をするイメージでコードを書いてみますね。

import pandas as pd
import numpy as np

# cp_his = pd.read_csv('time_his_Cp.csv', header=None).values.tolist()
cp_his = pd.DataFrame(np.arange(40).reshape(-1, 20) + 1).values.tolist()

total_num_list = []

for record in cp_his:
    total_num = sum(record[2:5]) + sum(record[16:18])
    total_num_list.append(total_num)

print(total_num_list)
# [47, 147]