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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

1回答

6593閲覧

pytorchのconcatの方法が知りたいです

masaX

総合スコア30

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投稿2020/08/19 01:52

以下のコードはtensorflowのt1とt2のテンソルをconcatするコードなのですが,
axisを-1にしてconcatしています.
以下のコードをpytorchに書き換える場合はどのようにしたら良いでしょうか?
(axisを-1にしてconcatしたいです.)

tensorflow

1tf.concat([t1, t2], -1)

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回答1

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torch.cat() でできます。

python

1import torch 2 3a = torch.randn(3, 3) 4b = torch.randn(3, 3) 5 6c = torch.cat([a, b], axis=0) 7print(c) 8# tensor([[-0.2491, -0.2652, -0.2173], 9# [-0.5421, -0.9373, -0.4611], 10# [-0.0446, -1.4220, -0.5104], 11# [-2.5595, -0.2290, 0.3934], 12# [ 0.4208, 2.8840, -1.1338], 13# [-0.5057, 0.8306, 1.1929]]) 14 15c = torch.cat([a, b], axis=1) 16print(c) 17# tensor([[-0.2491, -0.2652, -0.2173, -2.5595, -0.2290, 0.3934], 18# [-0.5421, -0.9373, -0.4611, 0.4208, 2.8840, -1.1338], 19# [-0.0446, -1.4220, -0.5104, -0.5057, 0.8306, 1.1929]])

投稿2020/08/19 02:55

編集2020/08/19 02:56
tiitoi

総合スコア21956

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