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Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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1回答

2675閲覧

画像の結合を繰り返し行う

hanaaaa

総合スコア5

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Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

深層学習

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投稿2020/08/12 10:12

編集2020/08/12 10:41

2つの画像を横に結合する作業を複数のファイル同士で全通り行いたいと考えています。
あくまでも同じファイルの中身同士は結合させず、ファイル同士です。

画像を直接選択し、結合することはできたのですがこれをファイルごとで一気に行うにはどのようにプログラムを書いたら良いでしょうか。

from PIL import Image

im1 = Image.open('fiw/FIDs_NEW/F0001/MID1/P00001_face2.jpg')
im2 = Image.open('fiw/FIDs_NEW/F0001/MID2/P00008_face2.jpg')

def get_concat_h(im1, im2):
dst = Image.new('RGB', (im1.width + im2.width, im1.height))
dst.paste(im1, (0, 0))
dst.paste(im2, (im1.width, 0))
return dst

def get_concat_v(im1, im2):
dst = Image.new('RGB', (im1.width, im1.height + im2.height))
dst.paste(im1, (0, 0))
dst.paste(im2, (0, im1.height))
return dst

get_concat_h(im1, im2).save('fiw/FIDs_NEW/F0001/F1/renkei_1.jpg')

私の実力だと画像を選択し、結合させることができないのですが、実際はMID1ファイルとMID2ファイルに複数の画像が入っており、それぞれのファイルの画像を1枚づつ取り出し横に結合する作業を全通り行いたいです。MIDファイルも複数存在します。

ぜひご指摘いただけますと幸いです。

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tiitoi

2020/08/12 10:27

フォルダAに n 枚、フォルダBに m 枚あったとき、縦横で n * m * 2 通りの結合結果が出力されるということでしょうか?
hanaaaa

2020/08/12 10:36

ご返答ありがとうございます。 横の結合のみn*m通り出力したいです。例えばフォルダが右ABC3つあったとしたら、 右にフォルダA・左にフォルダB、右A・左C、右B・左A、右B・左C、右C・左A、右C・左B、の全通りの結合(フォルダの画像数n*フォルダの画像数m)を行うイメージです。 説明がわかりづらく申し訳ございません...
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ベストアンサー

こういうことでしょうか?

python

1import itertools 2from pathlib import Path 3 4 5def concat_h(img1, img2, color="black"): 6 dst = Image.new( 7 "RGB", (img1.width + img2.width, max(img1.height, img2.height)), color 8 ) 9 dst.paste(img1, (0, 0)) 10 dst.paste(img2, (img1.width, 0)) 11 12 return dst 13 14 15img_dir1 = Path("A") # 左側の画像があるディレクトリ 16img_dir2 = Path("B") # 右側の画像があるディレクトリ 17output_dir = Path("output") # 出力ディレクトリ 18output_dir.mkdir(exist_ok=True) 19 20for path1, path2 in itertools.product(img_dir1.iterdir(), img_dir2.iterdir()): 21 print(f"concat {path1} and {path2}") 22 img1 = Image.open(path1) 23 img2 = Image.open(path2) 24 25 dst = concat_h(img1, img2) 26 27 save_path = output_dir / f"{path1.stem}_{path2.stem}.png" 28 dst.save(save_path)
A ├── a.jpg └── b.jpg B ├── c.jpg └── d.jpg output ├── a_c.png ├── a_d.png ├── b_c.png └── b_d.png

投稿2020/08/12 11:00

編集2020/08/12 11:03
tiitoi

総合スコア21956

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hanaaaa

2020/08/13 06:35

返答が遅くなり申し訳ございません。理想通りに実行できました。ありがとうございます!
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