データフレームの複数列の平均を取って新しい列を作成したい

Question

下のように３つのデータのx列から平均を取って、４つめの表のような列を作成することはできますか？

x	y	z
1	2	3
3	6	3

x	y	z
2	3	4
5	4	3

x	y	z
5	4	3
3	6	3

（理想）

x	y	z
2.6
3.6

補足情報

アドバイスありがとうございます。

説明不足で申し訳ありません。３つのデータそれぞれ２００行ほどあり数字を指定することが出来ないため、列を指定し平均をとり新しく列を作成する方法を探しております。

具体的に説明できず申し訳ありませんでした。

Comments

[8524ba23]

「数字を指定することが出来ない」とは何の数字を指定できないのしょうか。
また、とくに「新しく列を作成する」という部分もよく分かりませんので
補足情報にあわせて理想の結果も修正ください。

[meg_]

kirara0048さんの回答で良いかと思いますが何が違うのでしょうか？

Answer 1

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"x": [1, 3], "y": [2, 6], "z": [3, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"x": [2, 5], "y": [3, 4], "z": [4, 3]})
df3 = pd.DataFrame({"x": [5, 3], "y": [4, 6], "z": [3, 3]})

(df1 + df2 + df3) / 3
#           x         y         z
# 0  2.666667  3.000000  3.333333
# 1  3.666667  5.333333  3.000000

pd.DataFrame(np.mean([df1, df2, df3], 0), columns=df1.columns)
#           x         y         z
# 0  2.666667  3.000000  3.333333
# 1  3.666667  5.333333  3.000000

Answer 2

同じカラム名の列の平均を各行ごとに計算したいのであれば次のようになります。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({"x": [1, 3], "y": [2, 6], "z": [3, 3]})
df2 = pd.DataFrame({"x": [2, 5], "y": [3, 4], "z": [4, 3]})
df3 = pd.DataFrame({"x": [5, 3], "y": [4, 6], "z": [3, 3]})

print(pd.concat([df1, df2, df3], axis=1).groupby(level=0, axis=1).mean())

# 結果
#           x         y         z
# 0  2.666667  3.000000  3.333333
# 1  3.666667  5.333333  3.000000

Answer 3

質問のときにご自身がやりたいことを整理して具体的に記述してください。
3つのデータフレームのx列の1行目の平均、2行目の平均を新たなデータフレームのx列の1行目、2行目に代入する
ということでよろしいのかと思います。また（理想）のデータフレームのy列、z列は空欄にしたいわけではなく同様に平均を取るのかと思います。

いかようにもやりようがあると思いますが、

(df1['x'][0] + df2['x'][0] + df2['x'][0]) / 3
(df1['x'][1] + df2['x'][1] + df2['x'][1]) / 3

で平均を算出。y、zも必要なら同様。
これら値でDataFrameを作れば良いと思います。