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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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ビルのヒートマップを3Dグラフでプロットしたい。Python等で。

finddevelop

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pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2020/07/24 02:21

実現したいこと

ビル本体と周囲の熱を計測したので、3Dプロットをしたい。

実現したいことの詳細

3Dグラフの中央にビルを表す立方体を描画して、ビルの表面にその熱を表すポイントをヒートマップで表示したいと考えています。
温度の高いところは濃い赤、低いところは薄い青を表示するよく見る図です。
またビルから1m, 3m程離れた場所にもセンサーを置いて温度を計測しましたので、ビルから少し離れた場所にもポイントを表示したいと思います。

センサーのデータは、GPSで取得した位置情報(緯度経度高度)、温度(摂氏)をCSVで用意してあります。
ビルのデータは、厳密ではありませんが立方体各辺の長さ(m単位)と位置情報(緯度経度)があります。

このような3Dグラフを表示したいのですが、言語やライブラリに特に縛りはないのですがpythonあたりで出来ればと思っていますが、出来ますでしょうか。またその方法を教えて頂けると助かります。

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aokikenichi

2020/07/24 02:35

「ビルのヒートマップを3Dグラフでプロットしたい。」 「3Dグラフの中央にビルを表す立方体を描画して、ビルの表面にその熱を表すポイントをヒートマップで表示したい」 が何を為さりたいのかが分かりません。 - 3Dグラフ自体は別途描画して、そのイメージとしてヒートマップを表示? - 3Dグラフの棒グラフ?自体をビルに見立ててそこにヒートマップを表示? - ビルを3D的に表示し、その表面にヒートマップを表示? https://www.ikeriri.ne.jp/develop/acrylicwifi/heatmap.html の「3Dヒートマップ」の感じ? あるは別物? Teratailではやりたいことの丸投げはマナー違反とのことです。 ご自身でもう少し調べられて具体化してからでないと適切な回答は得られにくいかと。
finddevelop

2020/07/24 04:03

お返事ありがとうございます。 aokikenichi様 言葉が足りず誠に申し訳ございません。 イメージに近いのは、 http://www.shinshu-u.ac.jp/faculty/engineering/labo/assets_c/2020/01/IwaiKazuhiro_02-thumb-300xauto-104477.png です。 matplotlibで3Dプロットをすれば出来そうだというところまでは調べていて、以下のベストアンサーにあるような立方体をビルに見立てて描画して ↓ https://teratail.com/questions/131394 home_mucci様に提示頂いたグラフを立方体の周りに描画するイメージです。 ↓ https://teratail.com/questions/95095 matplotlibで立方体と散布図を合わせたようなグラフは出来るのでしょうか、というのが質問の趣旨になります。
guest

回答1

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ベストアンサー

単純にbar3dscatterのグラフを同一エリアに重ね合わせるだけなら難しくないでしょう。

コメントに書いた過去質問のコードを流用して、

python

1from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 2import matplotlib.pyplot as plt 3import numpy as np 4 5# データは適当に作成 6data = np.fromfunction(lambda i,j,k : (i+j+k), (10,10,10), dtype=float) 7 8X,Y,Z = np.meshgrid(range(data.shape[0]), range(data.shape[1]), range(data.shape[2])) 9fig = plt.figure() 10ax = fig.add_subplot(111, projection='3d', aspect='auto') 11sc = ax.scatter(X, Y, Z, c=data, alpha=0.5, cmap='jet') 12fig.colorbar(sc) 13# ビルに見立てた棒グラフの描画 14ax.bar3d([3],[3],[0],dx=3,dy=3,dz=20,shade=True,color="#fff") 15plt.show()

イメージ説明

棒グラフの奥側のプロットが隠れなかったり、視点によってはグラフが描画されなかったりと、実現したいイメージとは異なるとは思いますが、matplotlibで描画するのはこのあたりが限界ではないかと思います。

コメントにあった「近いイメージ」の作成方法は、おそらくこういったものを利用しているのではないかと思います。

投稿2020/07/24 06:02

hope_mucci

総合スコア4447

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finddevelop

2020/07/24 06:52

まさしくやりたかったことです。 ありがとうございました。
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