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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

最適化

最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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numpyの1次配列の複素数の複雑な式を「実数+複素数」に簡略化するには?

Junpei-O

総合スコア12

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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最適化とはメソッドやデザインの最適な処理方法を選択することです。パフォーマンスの向上を目指す為に行われます。プログラミングにおける最適化は、アルゴリズムのスピードアップや、要求されるリソースを減らすことなどを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2020/07/21 08:35

編集2020/07/21 08:56

以下のような、複雑な複素数式を「実数+複素数」という形に計算した形にしたいです。
どのように行えば良いでしょうか。ご教示いただけましたら幸いです。
よろしくお願い致します。

python

1#a0~a6は800行1列の2次元ndarrayです。要素の中には複数数値をとるものもあります。refが最終結果です。 2fai=(a0+1j*a1)*2*sp.pi/a0*d*np.cos(a3+1j*a4) 3ref=(a5+a6*sp.exp(2j*fai))/(1+a5*a6*sp.exp(2j*fai)) 4 5#1行分のa0~a6の例、上から順にa0,a1,,,,a6と示しております。 6#[ 7.00000000e-07+0.00000000e+00j 1.01015674e+00+0.00000000e+00j 7# 1.24434645e-05+0.00000000e+00j 1.57077824e+00+0.00000000e+00j 8# -8.31325978e-01+0.00000000e+00j 9.99997866e-01+0.00000000e+00j 9# -1.00000000e+00+8.27180613e-25j]

###行ったこと

  • 既にsympy.powsimpやsympy.radsimp、sympy.simplifyは試しています。しかし、望んだようにはうまくいきません。

  • .realや.imagを使って実数部、虚数部を抜き出す方法

一つの要素の結果ですが、以下のようになってしまい、望んだ結果になりませんでした。他の要素も同様複雑な結果となりました。

python

1# print(ref.real)の抜粋 2[(0.999999367376849 + (-1.0 + 2.06795153138257e-25*I)*exp(0.002002002002002*I*pi*(1.998e-6 + 2.01329802790684*I)*(7.43928380851181e-6 + 0.937418356333597*I)))/(1 + (-0.999999367376849 + 2.06795022314856e-25*I)*exp(0.002002002002002*I*pi*(1.998e-6 + 2.01329802790684*I)*(7.43928380851181e-6 + 0.937418356333597*I)))]

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型が複素数の numpy 配列は ndarray.real で実部、ndarray.imag で虚部だけ取得できます。

python

1import numpy as np 2 3x = np.array([1 + 1j, 2 + 2j, 3 + 4j]) 4print(x) # [1.+1.j 2.+2.j 3.+4.j] 5print(x.dtype) # complex128 6 7print(x.real) # [1. 2. 3.] 8print(x.imag) # [1. 2. 4.]

追記

python

1import numpy as np 2import sympy as sy 3 4x = sy.Symbol("x") 5sol = sy.solve(2 * x ** 2 + 4 * x + 5, x) 6print(sol) 7 8# 数値に変換してから分解 9sol_num = np.fromiter(map(sy.N, sol), dtype=complex) 10print(sol_num) 11print(sol_num.real, sol_num.imag) 12 13# 記号のまま分解 14print([x.as_real_imag() for x in sol])

投稿2020/07/21 08:41

編集2020/07/21 09:13
tiitoi

総合スコア21956

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Junpei-O

2020/07/21 08:51 編集

迅速な回答ありがとうございます。 一つの要素の結果ですが、以下のようになってしまい、望んだ結果になりませんでした。他の要素も同様複雑な結果となりました。なぜこのようになってしまうのか、また他の解決策をご存知でしょうか。 お手数おかけしますがよろしくお願いします。 ```python # print(ref.real)の抜粋 [(0.999999367376849 + (-1.0 + 2.06795153138257e-25*I)*exp(0.002002002002002*I*pi*(1.998e-6 + 2.01329802790684*I)*(7.43928380851181e-6 + 0.937418356333597*I)))/(1 + (-0.999999367376849 + 2.06795022314856e-25*I)*exp(0.002002002002002*I*pi*(1.998e-6 + 2.01329802790684*I)*(7.43928380851181e-6 + 0.937418356333597*I)))] ```
tiitoi

2020/07/21 08:59 編集

質問タイトルが「numpyの1次配列」と書いてありますが、数値でなく Sympy の式なのでしょうか? 配列の中身 (型) が不明のため、コピペで動作するコードを貼っていただけますか?
tiitoi

2020/07/21 09:14 編集

追記しました。 sympy の式なら、sympy.N で numpy 配列に変換してから、real、imag で取得するか、as_real_imag() で記号のまま分解することもできます。
Junpei-O

2020/07/21 09:23 編集

ご対応ありがとうございます。以下のようにすることで自己解決できました。 tiitoi様の最初の回答で、型がcomplexの場合というところが気になり、調べたところrefがpythonオブジェクトになっておりました。astypeでcomplexにして、.real、.imagをやるとうまく行きました。 numyの要素にsp.expを使っています。sp.expを使っているのは、np.expでエラーが出たためです。まだ検算を行っていませんが、問題になるのでしょうか。
tiitoi

2020/07/21 09:37

> まだ検算を行っていませんが、問題になるのでしょうか。 おそらく問題ないとは思いますが、念の為、検算してみるといいかと思います。
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