質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

707閲覧

DeepLearningで訓練した犬猫の分類器に人の画像を入力した場合

hikaru397

総合スコア6

CNN (Convolutional Neural Network)

CNN (Convolutional Neural Network)は、全結合層のみではなく畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラルネットワークです。画像認識において優れた性能を持ち、畳み込みニューラルネットワークとも呼ばれています。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

1グッド

0クリップ

投稿2020/07/20 12:48

編集2020/07/21 11:40

例えば、DeepLearningによって訓練された、画像中の犬と猫を分類する精度の高い分類器があるとします。
この分類器に犬の画像を入力したとき、犬ラベル(犬らしさを表す確率など)が出力されると思います。
猫の場合も同様です。
しかし、犬ではない画像、例えば人の画像を入力した場合、そもそも犬でも猫でもないので「犬でも猫でもない」と出力したいのですが、どのようにすれば良いのでしょうか。特に何も対処しないと、人の画像を入力しても犬か猫のどちらかに分類されてしまうと思います。

分類器を訓練するときに、犬猫に加えて人の画像も訓練データとして扱うなど考えましたが、
あまり詳しくなく申し訳ないのですが、何か他に有効な方法はありますでしょうか。

can110👍を押しています

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

ベストアンサー

シンプルなのは犬でも猫でもない画像を収集して3クラス識別モデルを構築することです。ただ、このアプローチは犬でも猫でもないの境界が決まっていることが条件になります。質問に記載のように人の画像をくわえた場合、花の画像に対してどのような結果になるのかを保証することができません。
「ではない」に境界が決められないような場合は、自己符号化器を活用するといいかと思います。自己符号化器は、与えられたデータから次元を小さくしたベクトルを抽出し、このベクトルをインプットに元のデータを復元するニューラルネットワークです。この自己符号化器に犬と猫のデータのみ使って学習させます。うまく学習できると犬と猫に過剰適合したモデルになります。これは犬や猫以外だとうまく復元しないことを意味します。
この特徴を生かして犬猫以外を識別します。つまり復元画像が元画像に近似していれば犬猫で、そうでなければ以外と判定します

投稿2020/07/21 14:38

R.Shigemori

総合スコア3376

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

hikaru397

2020/07/23 12:33

ご回答いただきありがとうございます。 自己符号化器という言葉を知りませんでしたので、大変助かります。 調べて勉強しようと思います。ありがとうございます。
guest

0

回答ではなく専門外からの参考情報です。
以下は同じ類の質問かと思いますので一読されてはいかがでしょうか?
How to determine unknown class using neural network?

ざっと眺めて(理解はできていませんが)Haroldo Fraga de Campos Velhoさんの提案がよさそうです。
あるいはAdam Van Hornの提案もよさそうに思えます。

投稿2020/07/21 12:05

can110

総合スコア38233

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

hikaru397

2020/07/21 12:26

ご提案ありがとうございます。 Haroldo Fraga de Campos Velho の提案に関しては、申し訳ないのですが理解できませんでした。 Adam Van Horn の提案に関しては、sigmoid関数の出力である確率に閾値を設けて、未知クラスかどうか判別するというイメージでしょうか。
can110

2020/07/21 12:36

Haroldo Fraga de Campos Velhoさんの提案は、先に「犬猫」と「それ以外」を2分類したあとに「犬猫」を「犬」と「猫」に分類するという流れと理解しています。 むしろ私はAdam Van Hornさんの案は理解できていません(が、根拠なくよさそうと思っただけです) 詳しいことは知見のある方の意見を求めたいと思います。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問