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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python Excelファイル列の抽出

o-fk

総合スコア32

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

ファイル

ファイルとは、文字列に基づいた名前又はパスからアクセスすることができる、任意の情報のブロック又は情報を格納するためのリソースです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/07/19 05:08

編集2020/07/19 05:15

201908_14_14101010.csv というファイルから
"測定局コード","日付","時","WD(16Dir)","WS(m/s)","TEMP(℃)" の列のみ抽出し
14101010.csvという新しいファイルを作りたいです。

同様に、他のcsvファイルに対してもこの動作を繰り返したいです。

試したこと

import pandas as pd df = pd.read_csv("201908_14_14101010.csv") df = df[["測定局コード","日付","時","WD(16Dir)","WS(m/s)","TEMP(℃)"]] df.to_excel('14101010.xlsx')

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can110

2020/07/19 05:10

(読み込む?)ファイルがないと云われているので、まずは読み込める場所にそのファイルを置いてください。
o-fk

2020/07/19 05:13

アドバイスありがとうございます! pythonコードと同じファイルに入れたところ、このようなエラーがでました。。 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x91 in position 0: invalid start byte
guest

回答1

0

ベストアンサー

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x91 in position 0: invalid start byte

df = pd.read_csv("~.csv")df = pd.read_csv("~.csv",encoding='shift_jis')を指定してみてください。

投稿2020/07/19 05:16

can110

総合スコア38260

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o-fk

2020/07/19 05:19

ありがとうございます!うまく実行できました。
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