scikit-learnの学習で生じるエラーを解決したい

Question

コード
以下のコードを実行したら、次のようなエラーが発生しました。解決法を教えていただきたいです。

試したこと
google colabおよびanaconda promptで実行したがいずれも同じエラーが発生した。（osはwindowsです。）

コード

from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.linear_model import LogisticRegression

iris = load_iris()
logreg = LogisticRegression()

scores = cross_val_score(logreg, iris.data, iris.target)
print("Cross-validation scores: {}".format(scores))入力

エラー

Cross-validation scores: [0.96666667 1.         0.93333333 0.96666667 1.        ]
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:940: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):
STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.

Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in:
    https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html
Please also refer to the documentation for alternative solver options:
    https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression
  extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG)

Comments

[meg_]

コードは「コードの挿入」で記入してください。

[310310]

申し訳ありません。直しました。

Answer 1

同様の質問がありました。pythonの機械学習で発生したエラー
max_iterに値を指定してみてください。

Comments

[310310]

できました。ありがとうございます。