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Google Colaboratoryとは、無償のJupyterノートブック環境。教育や研究機関の機械学習の普及のためのGoogleの研究プロジェクトです。PythonやNumpyといった機械学習で要する大方の環境がすでに構築されており、コードの記述・実行、解析の保存・共有などが可能です。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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scikit-learnの学習で生じるエラーを解決したい

310310

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投稿2020/07/17 16:24

編集2020/07/18 05:22

コード
以下のコードを実行したら、次のようなエラーが発生しました。解決法を教えていただきたいです。

試したこと
google colabおよびanaconda promptで実行したがいずれも同じエラーが発生した。(osはwindowsです。)

コード

from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.linear_model import LogisticRegression iris = load_iris() logreg = LogisticRegression() scores = cross_val_score(logreg, iris.data, iris.target) print("Cross-validation scores: {}".format(scores))入力

エラー

Cross-validation scores: [0.96666667 1. 0.93333333 0.96666667 1. ] /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:940: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG)

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meg_

2020/07/18 00:14

コードは「コードの挿入」で記入してください。
310310

2020/07/18 05:23

申し訳ありません。直しました。
guest

回答1

0

ベストアンサー

同様の質問がありました。pythonの機械学習で発生したエラー
max_iterに値を指定してみてください。

投稿2020/07/17 22:45

can110

総合スコア38234

バッドをするには、ログインかつ

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310310

2020/07/18 05:25

できました。ありがとうございます。
guest

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