Kivyで作成したGUIアプリをDockerコンテナ内で起動し、ホストPCで表示したい

前提・実現したいこと

ローカルで作成したKivyアプリをDocker上に移植することを考えています。
開発環境を記します。

(ホストPC)

Ubuntu：18.04
Python：3.6.9
docker：19.03.6　※nvidia-dockerは未インストール
NVIDIA-SMI：440.100
CUDA：10.2

(Dockerコンテナ)

Ubuntu：20.04
Python：3.6.9

ググって試してみましたが、エラーが解決できずに手が止まってしまいました。

試したこと

参考にしたサイト

以下のコマンドを実行してコンテナを起動しました。

docker run --privileged --net host -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp.X11-unix -it -v /(作成したkivyプログラムのパス)/:/home/ (イメージID)

コンテナ起動後、コンテナ内のhomeディレクトリに移動してkivyプログラムmain.pyを実行しました。
すると以下のようなエラーが出ます。

root@xxx:/home# python3.6 main.py 
[WARNING] [Config      ] Older configuration version detected (0 instead of 21)
[WARNING] [Config      ] Upgrading configuration in progress.
[INFO   ] [Logger      ] Record log in /root/.kivy/logs/kivy_20-07-16_0.txt
[INFO   ] [Kivy        ] v1.11.1
[INFO   ] [Kivy        ] Installed at "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/kivy/__init__.py"
[INFO   ] [Python      ] v3.6.9 (default, Jul 15 2020, 09:01:41) 
[GCC 9.3.0]
[INFO   ] [Python      ] Interpreter at "/usr/local/bin/python3.6"
[INFO   ] [Factory     ] 184 symbols loaded
[INFO   ] [ImageLoaderFFPy] Using ffpyplayer 4.3.1
[INFO   ] [Image       ] Providers: img_tex, img_dds, img_sdl2, img_ffpyplayer, img_gif (img_pil ignored)
[INFO   ] [Text        ] Provider: sdl2
[INFO   ] [Window      ] Provider: sdl2(['window_egl_rpi'] ignored)
libGL error: No matching fbConfigs or visuals found
libGL error: failed to load driver: swrast
X Error of failed request:  GLXBadContext
  Major opcode of failed request:  154 (GLX)
  Minor opcode of failed request:  6 (X_GLXIsDirect)
  Serial number of failed request:  92
  Current serial number in output stream:  91

このエラーについて調べたところ、NVIDIA Driverを入れると
「libGL.so.1がmesaとnvidiaの両方によって提供されるあいまいなlibGLを指すことがあります」
と書かれてあるサイトがあったので、以下のコマンドをホストPCで実行して確かめました。

root@xxx# ldconfig -p | grep -i gl.so
	libwayland-egl.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwayland-egl.so.1
	libcogl.so.20 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcogl.so.20
	libGL.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1
	libGL.so.1 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libGL.so.1
	libEGL.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libEGL.so.1

たしかにlibGL.so.1が２つあったので、片方を削除して再度確認しました。

rm /usr/lib/i386-linux-gnu/libGL.so.1
root@xxx# ldconfig -p | grep -i gl.so
	libwayland-egl.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libwayland-egl.so.1
	libcogl.so.20 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcogl.so.20
	libGL.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1
	libGL.so.1 (libc6) => /usr/lib/i386-linux-gnu/libGL.so.1
	libEGL.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libEGL.so.1

変わってない。。。

このKivy実行時のエラーについて他にも調べてみましたが、いまいち有効な手段が見つかりませんでした。
解決手段をご存じの方がいらっしゃいましたらご教授いただけますと幸いです。

補足1(2020/07/16)

いくつかのサイトで「xtermが開ければ準備OK！」と書かれてあったので確かめました。
コンテナ内にapt install -y xtermでインストール後、xtermを実行すると
xtermのターミナルを開くことは出来ました。
しかしKivyは実行できず。

追加(2020/07/17)

docker19.03以降はGPUにネイティブ対応しているらしい。
もしかしたらGPUを使おうとしているのでは?と考えてホストPCにnvidia-container-toolkitをインストール。
再起動後に以下コマンドを実行してみるとエラー内容が変わっていました。

root@xxx# docker run --gpus 1 --privileged --net host -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp.X11-unix -it -v /(Kivyプログラム保管場所)/:/home/ (イメージID)
root@xxx:/home# export NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=graphics
root@xxx:/home# python3.6 main.py 
[WARNING] [Config      ] Older configuration version detected (0 instead of 21)
[WARNING] [Config      ] Upgrading configuration in progress.
[INFO   ] [Logger      ] Record log in /root/.kivy/logs/kivy_20-07-17_0.txt
[INFO   ] [Kivy        ] v1.11.1
[INFO   ] [Kivy        ] Installed at "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/kivy/__init__.py"
[INFO   ] [Python      ] v3.6.9 (default, Jul 16 2020, 08:54:06) 
[GCC 9.3.0]
[INFO   ] [Python      ] Interpreter at "/usr/local/bin/python3.6"
[INFO   ] [Factory     ] 184 symbols loaded
[INFO   ] [ImageLoaderFFPy] Using ffpyplayer 4.3.1
[INFO   ] [Image       ] Providers: img_tex, img_dds, img_sdl2, img_ffpyplayer, img_gif (img_pil ignored)
[INFO   ] [Text        ] Provider: sdl2
[INFO   ] [Window      ] Provider: sdl2(['window_egl_rpi'] ignored)
No protocol specified
[INFO   ] [Window      ] Provider: x11(['window_egl_rpi', 'window_sdl2'] ignored)
No protocol specified
Couldn't connect to X server

Xtermは実行できるか確認すると以下のエラー

root@xxx:/home# xterm
No protocol specified
Warning: This program is an suid-root program or is being run by the root user.
The full text of the error or warning message cannot be safely formatted
in this environment. You may get a more descriptive message by running the
program as a non-root user or by removing the suid bit on the executable.
xterm: Xt error: Can't open display: %s

実行できなくなっていました。。

行動規範の内容に同意します

回答1件

自己解決

色々試した結果自己解決しました。
nvidia-container-toolkitでKivyを動かした

まず自分のPCにnvidia-container-toolkitが入っていなかったのでインストール。docker19.03以降はデフォルトでGPUに対応しているらしい。GPUを使うためにはnvidia-container-toolkitが必要。NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (19.11版)

次にxhostに権限を与える。実行コマンドはxhost +。

dockerを立ち上げる際には以下のコマンドを実行。使用するGPUの指定、ネットワークをホストと共有、ディスプレイポートも共有する。

docker run --gpus all --net host -e DISPLAY=$DISPLAY -v /tmp/.X11-unix/:/tmp.X11-unix -it -v /(ホストPCのディレクトリパス)/:/home/ (イメージID)

環境変数NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIESの値をgraphicsにする。設定できる値はこのページにまとめてあった。設定するにはコンテナ内でexport NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=graphicsを実行。DockerfileのENVで設定していればそれでもOK。

コンテナ内の/home/に移動してKivyプログラムを実行すると無事に起動。

NVIDIA Dockerに対応していないと噂のWindowsだとどうなるのとか、19.03以前のDockerだとどうなるのとかで今後また詰まりそうですが、とりあえずは解決しました。

投稿2020/07/17 01:54

編集2020/07/17 01:55

iruka-s

総合スコア12