Q&A
機械学習ではこういうのは取扱いにくいかと
どういったジャンルの問題かをお示しになるなどもう少し情報が増えると回答の可能性が高まるかと思います。（単に私が無知なだけでしたらすみません）。
また「csv」は単に出力フォーマットをcsvにしたいだけで特にcsvの問題ではないかと思います。
タグも「機械学習」「csv」だとそれらの専門家が対象となりますが、ちょっとタグが違って狭めてしまっているかなと思います。
アルゴリズム か 最適化 でしょうか？？？
機械学習の内容について質問です．
入力したデータを補間して出力するようなシステムを作ろうと考えています．
言語化するのが難しかったので，詳細は画像で説明しています．
このシステムを作るうえで参考になる手法，文献等ありましたらご教授お願いします．
なお，入力，出力データはともにcsvファイルを想定しています．
環境
python.3.6.10
csvには座標が入っているのですか？
aokikenichi さん
ご回答ありがとうございます。
ジャンルとしては欠損の補間です。
タグのご指摘ありがとうございます。
仰る通りで、フォーマットの問題です。修正したいと思います。
アルゴリズムについてお聞きしたいのですが、何かご参考になるものはありますでしょうか？
meg_ さん
csvには座標が入っています。
a列にx座標、b列にy座標、c列にz座標が入っており、各列100行前後まであるというイメージです。
3次元ですか？終端の判断はcsvではどう表現されているのでしょうか？
meg_ さん
3次元です．終端の判断は可視化しないとわからない状況です．
回答1件
0
100行のデータのうち線分を引く端と端はどう判断されているのでしょうか
a, b, c
1, 2, 3
5, 10, 20
8, 9, 7
...
のようにデータがあるかと思います。1行では三次元内の1点しか示さず、線分を描画するために何らかの
基準があるのかと思います。1行目と2行目、3行目と4行目、、、で線分という感じでしょうか。
また、線分が2本で1つの図になっているものと3本のもの、4本のものとがありますがデータ上ではどのようになっていますでしょうか
いずれにしても、これは機械学習ではなく、高校（中学？）数学の直線の交わりの問題かと思います。
2行で線分を表す
2点あれば直線の式がユニークに決まる
n本の線分のセットで1つの図
1つの図の中で下記を実施
線分が混じわるか判定する
交わればそのまま
交わらなければ両方の線分を伸ばしてぶつかったところを交点としそこまで線分を伸ばす
投稿2020/07/22 09:42
総合スコア2240
aokikenichi さん
図では線で表現していますが，すべて点群のデータです．
x,y,z
174.23,84.157,150.06
174,84.38,150.31
173.58,84.709,150.96
・・・
という風に並んでいます．
可視化する際はmatoplotlibのAxes3Dを使って出力しています．
point netやGraph Neural Networkといった手法がもしかしたら近いのかと思いました．上記の手法で補間ができるのでしょうか？
点群のデータであることは承知しています。私も明示しています。
点群をどうつなぐかはAxes3Dであろうが人間が指定するのではないのですか
そのどうつなぐかを問うています。Axes3Dを使った描画のコードをお示しなさってください。
別のグラフツールでも、どう点をつなぐかの何らかのルールが必要なことは変わりないはずです
ランダムにつないでいるわけではないですよね（それでも「ランダム」というルールです）
条件を適切に示していただかず、質問の度にのらりくらりかわされるのならばこれ以上回答のしようがありません。
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