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Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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2153閲覧

TypeError: relu() missing 1 required positional argument: 'x'というエラーメッセージ

_toy

総合スコア28

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投稿2020/07/11 20:31

編集2020/07/11 21:42

pythonを勉強中です。
以下のコードを実行する時に
エラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "game.py", line 155, in <module> model = L.Classifier(network.AgentNet(), lossfun=softmax_cross_entropy) File "C:\Users\Desktop\Deep\network.py", line 21, in __init__ net += [('_relu1', F.relu())] TypeError: relu() missing 1 required positional argument: 'x'

該当のソースコード

network.py

import numpy as np import chainer from chainer import cuda, Function, gradient_check, report, training, utils, Variable from chainer import datasets, iterators, optimizers, serializers from chainer import Link, Chain, ChainList import chainer.functions as F import chainer.links as L FILTERS_NUM = 50 HIDDEN_LAYER_NUM = 10 class AgentNet(Chain): def __init__(self): super(AgentNet, self).__init__() net = [('conv1', L.Convolution2D(1, FILTERS_NUM, 3, 1, 1, nobias=True))] net += [('bn1', L.BatchNormalization(FILTERS_NUM))] net += [('_relu1', F.relu())] for i in range(HIDDEN_LAYER_NUM - 2): net += [('conv{}'.format(i + 2), L.Convolution2D(FILTERS_NUM, FILTERS_NUM, 3, 1, 1, nobias=True))] net += [('bn{}'.format(i + 2), L.BatchNormalization(FILTERS_NUM))] net += [('_relu{}'.format(i + 2), F.relu())] net += [('conv{}'.format(HIDDEN_LAYER_NUM), L.Convolution2D(FILTERS_NUM, 1, 1, 1, 0, nobias=False))] with self.init_scope(): for n in net: if not n[0].startswith('_'): setattr(self, n[0], n[1]) self.forward = net def __call__(self, x): size = x.data.shape[0] for n, f in self.forward: if not n.startswith('_'): x = getattr(self, n)(x) else: x = f(x) x = F.reshape(x, (size, 64)) if chainer.config.train: return x return F.softmax(x)

試したこと

もともとこのコードはここから
引っ張ってきたものでそのまま実行しようとすると

AttributeError: module 'chainer.functions' has no attribute 'ReLU'

のようなエラーがでて、調べたところF.ReLuではだめで、F.reluとしなければならないことがわかり修正すると一番上のエラーがでてきました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

バージョンは3.6です

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y_waiwai

2020/07/11 21:36

コードは全文提示しましょう
_toy

2020/07/11 21:43

全文載せました
guest

回答3

0

relu()の()をなくせばうまくとおりました

投稿2020/07/11 21:54

_toy

総合スコア28

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自己解決

relu()の()をなくせばうまく通りました

投稿2020/07/11 21:53

_toy

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google翻訳
TypeError: relu() 必要な位置引数が1つありません: 'x'

ってことなんで、引数が足りないんでしょうね

投稿2020/07/11 21:36

y_waiwai

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_toy

2020/07/11 21:44

relu(x)のように修正しろということでしょうか?
y_waiwai

2020/07/11 21:52

プログラムのコードというのは、その記述すべてに意味があります。 これでうまくいかないからこうした、でどうにかなるもんじゃありません。 エラーが出たなら、なぜそのエラーが出たのかを調べましょう で、その関数の定義はどうなっていて、なにをする必要があるのかを探っていき、あなたのコードのなにがまずいかってのを調べましょう 勉強中と言うならなおさらそうする必要があります
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