JupytherNotebookで入力がIn［＊］となってしまった。

Question

##現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
■■な機能を実装中に以下のエラーメッセージが発生しました。

発生している問題・エラーメッセージゅJupyterNotebookで

python3を使い見よう見まねでsklearnのRandomForestを使い自作の行列データab（99rows,3columns）で推論させたいと思っています。
ab.columsで［''a'',''b'',''c''］とリネームして
aとcの値から bを推論させたいと思っています。
ところが 学習させて評価を見ようと思い 実行させましたが 応答ありません。
実行されているのかどうかも 恥ずかしながら見方がわからずわかりません。
ふと、上の行を見ましたら、
In［］: y = ab[''b'']
x = ab.drop(''b'', axis=1)
以降の数行の［ ］が全て［*］となっておりました。

何がおかしいのかいろいろweb等で調べましたが全くわかりません。
お手数ですが 原因、解決策等をご教示頂けますと幸いです。
よろしくお願いいたします。
furukaより

エラーメッセージ
エラーメッセージはありません。いわゆるダンマリで応答ありません。

該当のソースコード

`Python3です。
ソースコード

### 試したこと
web等で調査

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。
aokikenichi様　いろいろ有難うございます。なかなか時間が取れなくてご返事遅れまして申し訳ありません。事務局の方々にスクリーンショットの添付の仕方を教えていただきました。ショットを順番に撮るためコードを改めて全部書き直したところ、状態は変わり　＜だんまり＞はなくなりました。低いながら正解率は出てきました。コード自身は先信でベタ打ちしたものと同じですが、エラーメッセージは出ないようなコーディングミスがあったのかもしれませんが詳細よくわかりません。今回のコードをスクリーンショット4枚に撮りソースコード欄に貼リ付けました。
一応低正解率ながら「学習」は出来ましたので、あとは正解率アップを学んでいきます。初心者のfurukaにお付き合いいただき誠に有難うございました。ソフトの独学は本当に難しくこのようにご指導いただける環境を大変ありがたく感じます。誠に有難うございました。furukaより![![イメージ説明](c609e8eb625b1c014126247b6caf6d4e.png)](dce4d0dc8fef3d74bb58d95f9f3bc159.png)

Comments

[aokikenichi]

その上の方のコードはどうなってますでしょうか

[furuka]

aokikenichi様
迅速にご回答いただい他にもかかわらずご返事が遅れて申し訳ありません。
初心者でPCの使い方も良く分からないまま挑戦しております。
teratail事務局様の指導を受けておりましたが、結局完全には理解できないまま時間がたってしまいました。特にスクリーンショットの貼り付け方がわからないのでコードのベタ打ちでご説明したいと思います。

まずデータを読み込みます。
import pandas as pd
ab = pd.read_csv("20200701wncsv.csv")
ab
３X99の行列が打ち出されます。
コラムの名前を付け替えます。
ab.columns = ["a","b","c"]
ab
a,b,cにリネームされた３X99の行列が打ち出されます。
a,ｃよりｂを推定するマシンを作りたいので
y=ab["b"]
x = ab.drop("b", axis=1)
と打ち、訓練データと試験データの分離を行います。
from sklearn.model_selection import train_test_split
x＿train、x＿test, y_train, y_test = train_test_split(x,y,test_size=0.2,train_size=0.8, shuffle = true)
学習させます
from　sklearn,emsemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(x_train, y_train)
評価します
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn y = ab["b"]
x = ab.drop("b". axis=1).metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(x_test)
print(classification_report(y_test, y_pred))
print(y =ab["b"]
x = ab.drop("b", axis=1)"正解率=　”、accuracy_score(y_test, y_pred))
ab
以上を　実行しますと　　だんまりになり、うんともすんともいてこないという状況です。
宜しくご指導をお願いいたします。
furuka

[furuka]

aokikenichi様
迅速にご回答いただい他にもかかわらずご返事が遅れて申し訳ありません。
初心者でPCの使い方も良く分からないまま挑戦しております。
teratail事務局様の指導を受けておりましたが、結局完全には理解できないまま時間がたってしまいました。特にスクリーンショットの貼り付け方がわからないのでコードのベタ打ちでご説明したいと思います。

まずデータを読み込みます。
import pandas as pd
ab = pd.read_csv("20200701wncsv.csv")
ab
３X99の行列が打ち出されます。
コラムの名前を付け替えます。
ab.columns = ["a","b","c"]
ab
a,b,cにリネームされた３X99の行列が打ち出されます。
a,ｃよりｂを推定するマシンを作りたいので
y=ab["b"]
x = ab.drop("b", axis=1)
と打ち、訓練データと試験データの分離を行います。
from sklearn.model_selection import train_test_split
x＿train、x＿test, y_train, y_test = train_test_split(x,y,test_size=0.2,train_size=0.8, shuffle = true)
学習させます
from　sklearn,emsemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(x_train, y_train)
評価します
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn y = ab["b"]
x = ab.drop("b". axis=1).metrics import accuracy_score
y_pred = model.predict(x_test)
print(classification_report(y_test, y_pred))
print(y =ab["b"]
x = ab.drop("b", axis=1)"正解率=　”、accuracy_score(y_test, y_pred))
ab
以上を　実行しますと　　だんまりになり、うんともすんともいてこないという状況です。
宜しくご指導をお願いいたします。

[aokikenichi]

「該当のソースコード」
欄に
```Python
ここにコードを書くか貼り付ける
```
としてください
Pythonはインデントが崩れると理解が困難です

[aokikenichi]

解決されたのは良かったですが、であれば解決済みとして閉じてください

Answer 1

teratailサポートチームならびにaokikenichi様のご指導で
再度pythonコードを書き直し実行させたところ ダンマリは無くなり
推論マシンが動きました。
正解率は低いですが、ここから上げてまいります。
いろいろ ご支援を有難うございました。
勉強に励みます。
furuka