出力のカテゴリの数を3つに変更するとエラーが出る。（ValueError）

Question

「VGG16の出力のカテゴリの数を3つに変更するとエラーが出る。」

下記のサイトと同じことをしているのですが、キャラクターの種類を5人→3人に変更しようとしています。

VGG16を転移学習させて「まどか☆マギカ」のキャラを見分ける

キャラクターの画像の種類を3つに変更し（train, test, validation全て）、

n_categories=3

に変え、「ライブラリのインポートとモデル構築」の項まではできたのですが、「画像の前処理をして学習」の項のプログラムを実行しようとすると

ValueError: Error when checking target: expected dense_8 to have shape (3,) but got array with shape (4,)

というエラーが出てしまいます。n_categories=4なら通ったのですが、なぜn_categories=3だと上記の様なエラーが出てしまうのでしょうか？
なぜn_categories=3だと上記の様なエラーが出てしまうかわかる方はいますか？
一応、筆者には連絡していますが、返信がないので、ここに投稿させていただきました。

実行環境は以下の通りです。
python 3.7
jupiter notebook 6.0.3
anaconda3
windows10 64bit

Comments

[tiitoi]

train_dir='madoka_magica_images/train'
validation_dir='madoka_magica_images/validation'
これらのフォルダは3クラスになっていますか?

[rest]

train,validationのフォルダの下には
madoka
homura
kyouko
の3つのフォルダがあります。
これは、3クラスになってるという解釈でいいんですよね？（素人なので自信を持てないのですが）