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出力のカテゴリの数を3つに変更するとエラーが出る。(ValueError)

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shosuke

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「VGG16の出力のカテゴリの数を3つに変更するとエラーが出る。」

下記のサイトと同じことをしているのですが、キャラクターの種類を5人→3人に変更しようとしています。

VGG16を転移学習させて「まどか☆マギカ」のキャラを見分ける

キャラクターの画像の種類を3つに変更し(train, test, validation全て)、

n_categories=3


に変え、「ライブラリのインポートとモデル構築」の項まではできたのですが、「画像の前処理をして学習」の項のプログラムを実行しようとすると

ValueError: Error when checking target: expected dense_8 to have shape (3,) but got array with shape (4,)


というエラーが出てしまいます。n_categories=4なら通ったのですが、なぜn_categories=3だと上記の様なエラーが出てしまうのでしょうか?
なぜn_categories=3だと上記の様なエラーが出てしまうかわかる方はいますか?
一応、筆者には連絡していますが、返信がないので、ここに投稿させていただきました。 

実行環境は以下の通りです。
python 3.7
jupiter notebook 6.0.3
anaconda3
windows10 64bit 

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  • tiitoi

    2020/07/07 01:07

    train_dir='madoka_magica_images/train'
    validation_dir='madoka_magica_images/validation'
    これらのフォルダは3クラスになっていますか?

    キャンセル

  • shosuke

    2020/07/07 07:30

    train,validationのフォルダの下には
    madoka
    homura
    kyouko
    の3つのフォルダがあります。
    これは、3クラスになってるという解釈でいいんですよね?(素人なので自信を持てないのですが)

    キャンセル

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