databaseから取得したカラムの計算処理を共通化したい

Question

前提・実現したいこと

SQLAlchemyで取得した下記図のようなテーブルのデータに対し、プロセスごとに作業時間当たりの指摘件数を計算したいと考えています。(実際のデータはもっと複雑ですが…）

発生している問題・エラーメッセージ

しかし、図のようにフェーズ数がとても多い場合は、記載するとコードがとても冗長になってしまいます…。これらをすべて記載するのはコードがとても冗長になり、非常に良くないと思うのですが、フェーズ名以外は共通となりますので、引数などを渡して処理を共通化したいと思うのですが、データベースのカラム名を変更しようとしても、str.formatなどでは実現できなさそうです。変数名などの一部を置き換えるような方法があればできると思うのですが、そのような方法はあるのでしょうか。
お手数をおかけいたしますが、ご教示いただければ幸甚に存じます。

試したこと

・ネットで、変数名を書き換える方法がないかを探してみた。
・str.formatなど、既存の置き換えができるかどうかを試してみた。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

python 3.7

Answer 1

単にdf.列名ではなくdf['列名']でアクセスすればよいのでは？

def calc_mistudo( p):
    df[f'{p}_siteki_mitsudo'] = df[f'{p}_siteki'] / df[f'{p}_hr']

calc_mistudo('a1')
calc_mistudo('a2')
：

Comments

[H.K2]

ありがとうございます。確かにそうですね…。

Answer 2

データ構造を再考した方が良いかも知れませんが、実務的に有用な方法を書きます。

def calc_density(df, phase_name):
    exec('df["{p}_siteki_mitsudo"] = df.{p}_siteki / df.{p}_hr'.format(p=phase_name))

と実行する文字列を作成しexec()に渡せば良いです。

calc_density(df, "a1")
calc_density(df, "b2")

のように使います。