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Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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keras-yolo3 学習が走らない

gurou

総合スコア8

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

YOLO

YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2020/06/23 09:54

keras-yolo3を用いて、自前の画像で検出させようとしていますが
train.txtが見つからないといわれます。
ファイルは
C:\Users***\keras-yolo3\VOCDevkit\VOC2007\ImageSets\Main\train.txt
に保存しています。

学習データを20件程度しか準備していないのが悪いのでしょうか?

よろしくお願いいたします。

>python train.py Using TensorFlow backend. C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:516: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:517: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:518: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:519: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:520: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:525: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorboard\compat\tensorflow_stub\dtypes.py:541: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorboard\compat\tensorflow_stub\dtypes.py:542: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorboard\compat\tensorflow_stub\dtypes.py:543: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorboard\compat\tensorflow_stub\dtypes.py:544: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorboard\compat\tensorflow_stub\dtypes.py:545: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, 1)]) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\tensorboard\compat\tensorflow_stub\dtypes.py:550: FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'. np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, 1)]) WARNING:tensorflow:From C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:95: The name tf.reset_default_graph is deprecated. Please use tf.compat.v1.reset_default_graph instead. WARNING:tensorflow:From C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:98: The name tf.placeholder_with_default is deprecated. Please use tf.compat.v1.placeholder_with_default instead. WARNING:tensorflow:From C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:102: The name tf.get_default_graph is deprecated. Please use tf.compat.v1.get_default_graph instead. WARNING:tensorflow:From C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:517: The name tf.placeholder is deprecated. Please use tf.compat.v1.placeholder instead. WARNING:tensorflow:From C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:4138: The name tf.random_uniform is deprecated. Please use tf.random.uniform instead. 2020-06-23 18:53:16.940894: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2 WARNING:tensorflow:From C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:1834: The name tf.nn.fused_batch_norm is deprecated. Please use tf.compat.v1.nn.fused_batch_norm instead. WARNING:tensorflow:From C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:2018: The name tf.image.resize_nearest_neighbor is deprecated. Please use tf.compat.v1.image.resize_nearest_neighbor instead. Create YOLOv3 model with 9 anchors and 1 classes. C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_59 due to mismatch in shape ((1, 1, 1024, 18) vs (255, 1024, 1, 1)). weight_values[i].shape)) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_59 due to mismatch in shape ((18,) vs (255,)). weight_values[i].shape)) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_67 due to mismatch in shape ((1, 1, 512, 18) vs (255, 512, 1, 1)). weight_values[i].shape)) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_67 due to mismatch in shape ((18,) vs (255,)). weight_values[i].shape)) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_75 due to mismatch in shape ((1, 1, 256, 18) vs (255, 256, 1, 1)). weight_values[i].shape)) C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\engine\saving.py:1140: UserWarning: Skipping loading of weights for layer conv2d_75 due to mismatch in shape ((18,) vs (255,)). weight_values[i].shape)) Load weights model_data/yolo_weights.h5. Freeze the first 249 layers of total 252 layers. WARNING:tensorflow:From C:\anaconda\envs\keras_work\lib\site-packages\keras\backend\tensorflow_backend.py:3080: add_dispatch_support.<locals>.wrapper (from tensorflow.python.ops.array_ops) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: Use tf.where in 2.0, which has the same broadcast rule as np.where Traceback (most recent call last): File "train.py", line 190, in <module> _main() File "train.py", line 42, in _main with open(annotation_path) as f: FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'train.txt'

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meg_

2020/06/23 11:43

train.pyとtrain.txtは同じディレクトリにありますか?
gurou

2020/06/23 12:10

train.pyは C:\Users\***\keras-yolo3 train.txtは C:\Users\***\keras-yolo3\VOCDevkit\VOC2007\ImageSets\Main に入っています。
meg_

2020/06/23 12:46

train.pyのannotation_pathにtrain.txtへのフルパスを記入すれば良いでしょう。
gurou

2020/07/04 14:27

無事出来ました。ありがとうございました。
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