PythonでGPU -パスが通りません-

Question

下記のサイトにしたがって、jupiter notebookでGPUを使った処理ができるように、PCの設定をしています。
Win10にTensorflow2.0.0rc0, CUDA10.0, cudnn7.4.1, 機械学習環境一式を入れる
全て一通りインストールしたんですが、パスが通りません。

windowsのシステムのプロパティから、システム環境変数に

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\libx64

を追加しました。（上二つは既に追加されていた）

参考サイトの通りに

where nvcc.exe nvvp.exe cupti64*

をコマンドプロンプトで実行したら、

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin\nvcc.exe
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp\nvvp.exe
情報: "cupti64*" が見つかりませんでした。

と返されました。
何故パスは通らないんでしょうか？
わかる方がいれば教えて頂きたいです。
一応、筆者には連絡していますが、返信がないので、ここに投稿させていただきました。

実行環境は以下の通りです。
GPU:RTX2060
visual studio 2017
CUDA Toolkit 10.1 update2 (Aug 2019), Versioned Online Documentation
cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.1
python 3.6.10
jupiter notebook 6.0.3
anaconda3
windows10 64bit

Answer 1

Windows版TensorFlowでGPUを使う (CUDAのインストール)
【Keras/TensorFlow】GPUを使うまでの手順と注意点などを解説します
TensorFlow 2.0 Alpha0（GPU版）の環境をWindowsで作る方法
上記の3つのサイトを参考にしたらできました。
GPUがCUDA_version10.0に対応している場合は、無理してversion10.1以降をインストールせず、version10.0をインストールすることをお勧めします。

最終的な環境は以下の通りです。
GPU:RTX2060
CUDA Toolkit 10.0
cuDNN v7.6.5 (November 5th, 2019), for CUDA 10.0
tensorflow-gpu 2.0.0
Python3.6.10(Python3.7だとできないらしい)
jupiter notebook 6.0.3
anaconda3
windows10 64bit

Answer 2

パスが通っていること＝ファイルが見つかることではないです。見つかってほしいファイルは通したパスのフォルダにありますか？
参考にしたサイトの誤記の可能性あり(\libx64？\lib64？正しいのはどっち)

PATH通すとき

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\libx64

確認の時

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\extras\CUPTI\lib64\cupti64_100.dll

Comments

[rest]

回答ありがとうございます。
結論から言うと、ファイルが入っているフォルダは~\lib64だったんですが、パスを通すときは~\libx64でないと成功しませんでした。
では、何故エラーが出ていたかというと、原因はCUDAのバージョンに問題がありました。
僕の場合は、できるだけ新しいものを使おうと思いversion10.1を使い、CUDnnもパスもそれに合わせて実行していました。
しかしCUDAは10.0でないと、パスを通すのに特殊なファイル操作が必要になるみたいで、それが原因でパスが通りませんでした。最終的に、CUDAのバージョンも記事通りにやったらできました。

できるだけ最新のバージョンを使おうと思い、