前提・実現したいこと
DCGAN-tensorflow-masterを使って自前の画像を学習させ、新しく画像生成したいです。
一つ前のエラーではデータ型が間違っていたようなので修正するためuint8にしてみたのですが、今度は別のエラーが発生してしまいました。
発生している問題・エラーメッセージ
File "main.py", line 120, in main dcgan.train(FLAGS) File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/model.py", line 195, in train grayscale=self.grayscale) for sample_file in sample_files] File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/model.py", line 195, in <listcomp> grayscale=self.grayscale) for sample_file in sample_files] File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/utils.py", line 45, in get_image resize_height, resize_width, crop) File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/utils.py", line 103, in transform resize_height, resize_width) File "/Users/shimauchi_namiki/DCGAN-tensorflow-master/utils.py", line 96, in center_crop return np.array(im.resize([resize_h, resize_w]), PIL.Image.BILINEAR) NameError: name 'PIL' is not defined
該当のソースコード
python
1def center_crop(x, crop_h, crop_w, 2 resize_h=64, resize_w=64): 3 if crop_w is None: 4 crop_w = crop_h 5 h, w = x.shape[:2] 6 j = int(round((h - crop_h)/2.)) 7 i = int(round((w - crop_w)/2.)) 8 im = Image.fromarray((x[j:j+crop_h, i:i+crop_w] * 255).astype(np.uint8)) #ここにuint8を追加しました 9 return np.array(im.resize([resize_h, resize_w]), PIL.Image.BILINEAR) 10 11def transform(image, input_height, input_width, 12 resize_height=64, resize_width=64, crop=True): 13 if crop: 14 cropped_image = center_crop( 15 image, input_height, input_width, 16 resize_height, resize_width) 17 else: 18 im = Image.fromarray((image[j:j+crop_h, i:i+crop_w] * 255).astype(np.uint8)) #ここにuint8を追加しました 19 return np.array(im.resize([resize_h, resize_w]), PIL.Image.BILINEAR)/127.5 - 1.
試したこと
DCGAN-tensorflow-masterwをGithubからダウンロードしました。
その中のutils.pyのファイルに記述されているコードです。
im = Image.fromarray(x[j:j+crop_h, i:i+crop_w])と
im = Image.fromarray((image[j:j+crop_h, i:i+crop_w])の2箇所にuint8を追加しました。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ここにより詳細な情報を記載してください。
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2020/06/21 16:15