前提・実現したいこと
python3でnumpyコードをcupyに書き換えていました。
バージョンエラーとの噂もあったので、アンインストール/インストールを繰り返しましたが回避できず。。。
お詳しい方、ご教授ください。
発生している問題・エラーメッセージ
Traceback (most recent call last): File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\cupy\cuda\compiler.py", line 438, in compile nvrtc.compileProgram(self.ptr, options) File "cupy\cuda\nvrtc.pyx", line 101, in cupy.cuda.nvrtc.compileProgram File "cupy\cuda\nvrtc.pyx", line 111, in cupy.cuda.nvrtc.compileProgram File "cupy\cuda\nvrtc.pyx", line 56, in cupy.cuda.nvrtc.check_status cupy.cuda.nvrtc.NVRTCError: NVRTC_ERROR_COMPILATION (6) During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\cupy\creation\ranges.py", line 57, in arange _arange_ufunc(typ(start), typ(step), ret, dtype=dtype) File "cupy\core\_kernel.pyx", line 951, in cupy.core._kernel.ufunc.__call__ File "cupy\core\_kernel.pyx", line 974, in cupy.core._kernel.ufunc._get_ufunc_kernel File "cupy\core\_kernel.pyx", line 714, in cupy.core._kernel._get_ufunc_kernel File "cupy\core\_kernel.pyx", line 61, in cupy.core._kernel._get_simple_elementwise_kernel File "cupy\core\carray.pxi", line 194, in cupy.core.core.compile_with_cache File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\cupy\cuda\compiler.py", line 287, in compile_with_cache extra_source, backend) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\cupy\cuda\compiler.py", line 339, in _compile_with_cache_cuda ptx = compile_using_nvrtc(source, options, arch, name + '.cu') File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\cupy\cuda\compiler.py", line 147, in compile_using_nvrtc ptx = prog.compile(options) File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\cupy\cuda\compiler.py", line 441, in compile log = nvrtc.getProgramLog(self.ptr) File "cupy\cuda\nvrtc.pyx", line 129, in cupy.cuda.nvrtc.getProgramLog File "cupy\cuda\nvrtc.pyx", line 141, in cupy.cuda.nvrtc.getProgramLog UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa0 in position 69: invalid start byte
該当のソースコード
python3
1>>> import cupy as cp 2>>> a = cp.array([0.,1.,2.]) 3>>> print(a) 4[0. 1. 2.] 5>>> b = cp.arange(10)
環境、バージョン
windows10 i7-8750H GTX1060
python 3.7.3
CUDA 10.0
cupy-cuda100-7.5.0
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