複数の列の値を使った順位付けのアルゴリズム

Question

以下の様なテキストがあった場合に複数の列の値を使って順位を付けたい
と考えておりますがどのようなアルゴリズムがございますでしょうか。

1列目：名前
2列目：数字の小さい順に1点、2点と加点
3列目：数字の小さい順(マイナスの大きい順)に1点、2点と加点
4列目：数字の大きい順に1点、2点と加点

これらの2列目、3列目、4列目の加点の大きい順に並び替えを行いたい

[root@localhost ]# cat memo
A 5.4 -5.70 1.70
B 9.2 -5.34 0.67
C 10.9 -11.71 0.45
D 23.2 -2.11 0.04
E 24.1 -3.35 0.21
F 29.5 -3.79 0.20

試した事としては以下の様にsortコマンドを使ってみましたが、
もっと簡易に出来ればと考えおります。

sort -r -n -k 2
sort -n -k 3
sort -r -n -k 4

Comments

[Daregada]

> これらの2列目、3列目、4列目の加点の大きい順に並び替えを行いたい

これは2列目の値が同じ時にだけ3列目を比較に使い、3列目も同じ時にだけ4列目を比較に使う、というこでいいのかな?
それとも、2列目で並び替えた結果と、3列目で並び替えた結果と、4列目で並び替えた結果を別個に作りたい、ということでしょうか。

[doc1999]

ご確認頂きありがとうございます。
2列目の値が同じ時に3列目の比較を行うのではなく、2列でだけでの優劣、3列目だけでの優劣、4列目だけの優劣、そしてそれらの2列目、3列目、4列目の優劣として加点された値で最終的な優劣を結果に出したいと考えております。

[Daregada]

それなら、いまからでも質問文を編集し、あなたの意図が明確にわかるように文章を追加したほうがいいかと思います。

[doc1999]

ご指摘ありがとうございます。
質問文を編集したいとおみます。

Answer 1

アルゴリズムとはほど遠く期待されているものとは異なるような気がしますが、力技で作ってみました。

import pandas as pd


# 設問のデータフレームを用意
df = pd.read_csv(
    "memo",
    delim_whitespace=True,
    header=None,
    names=["name", "col2", "col3", "col4"],
    index_col=["name"],
)

# 列ごとに加点
ascending_rules = {"col2": True, "col3": True, "col4": False}
for key, rule in ascending_rules.items():
    df["point_" + key] = (
        df.loc[:, key].sort_values().rank(ascending=rule).astype(int)
    )

# 加点の合計
df["total"] = df[["point_col2", "point_col3", "point_col4"]].sum(axis=1)
print(df, "\n")  # デバッグ用

# 並び替え
df.sort_values(by=["total"], ascending=False, inplace=True)
print(df)

実行結果

$ python mul_col_sort.py
     col2   col3  col4  point_col2  point_col3  point_col4  total
name                                                              
A      5.4  -5.70  1.70           1           2           1      4
B      9.2  -5.34  0.67           2           3           2      7
C     10.9 -11.71  0.45           3           1           3      7
D     23.2  -2.11  0.04           4           6           6     16
E     24.1  -3.35  0.21           5           5           4     14
F     29.5  -3.79  0.20           6           4           5     15 

      col2   col3  col4  point_col2  point_col3  point_col4  total
name                                                              
D     23.2  -2.11  0.04           4           6           6     16
F     29.5  -3.79  0.20           6           4           5     15
E     24.1  -3.35  0.21           5           5           4     14
B      9.2  -5.34  0.67           2           3           2      7
C     10.9 -11.71  0.45           3           1           3      7
A      5.4  -5.70  1.70           1           2           1      4

Comments

[doc1999]

yymmt様、
ご回答頂き誠にありがとうございます！
まさにこれの様な結果を求めておりました！
週末に実際に試してみたいと思います！