Q&A
Colab はわからないですが、絶対パスは Linux なら /始まり、Windows なら C:\ のようにドライブレター始まりとなっているはずなので、content/darknet/data/test.jpg は相対パスではないでしょうか。
Google ColabでYOLO3 を用いて画像からの物体検出をしているのですが，PC内の画像を選択し，物体認識してもらうところで，「can't fopen」というエラーが生じます．
調べたら絶対パスの指定不足が原因の1つではないかと出てきたのですが，パスを指定しても同様のエラーが生じてしまいます．
このエラーに対する解決法が分かる方，教えていただけないでしょうか？
参考にした教科書は今すぐ試したい！ 機械学習・深層学習(ディープラーニング) 画像認識 プログラミングレシピ
という本です．
↓プログラムの一部
Python
1#Google Colabで実行 2 3#ＰＣ上から解析する画像をアップロード 4from google.colab import files 5files.upload() 6 7#アップロードした画像を物体認識 8! ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights content/darknet/data/test.jpg
error
1Loading weights from yolov3.weights...Done! 2Cannot load image "content/darknet/data/test.jpg" 3STB Reason: can't fopen
↓エラーの画僧
ご回答くださりどうもありがとうございます．
そうですね．確かにcontent/darknet/data/test.jpg でも相対パスになっているかもしれないです．
しかし本件は自己解決いたしました．
どうやら単純にアップロード先のディレクトリが間違っていただけでした．
お騒がせしてすみません．
回答1件
0
自己解決
解決しました．
単純に画像をアップロードしたディレクトリーの場所が間違っていただけでした．
コマンドや関数が不足していたわけではなかったです．
すみません．
投稿2020/06/12 08:47
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