imreadで読み込んだイメージを（オリジナルの）セピア調に変換したい。

Question

前提・実現したいこと

読み込んだ画像のＲＧＢを調整して
オリジナルのセピア調（青が強い目）を作りたいです。
グレースケールに色をつけるのではなくて
Ｒ，Ｇ，Ｂのそれぞれに係数をかけてやりたいです。

            string imgPath = @"img\card_00.png";
            Mat src = new Mat(imgPath);
            dst_mult = src.clone() * 2;
            using (new Window("dst2", WindowMode.AutoSize, dst_mult)) ;
            dst_mult.ImWrite(imgPath + "_dst_mult.png");

こうすると、
ＲＧＢすべてに２を掛けてしまいます。
「Rには1.2,Gには1、Bには0.8」
みたいに掛けてやりたいです。

試したこと

計算速度が劣化するのを覚悟して

            Mat dst_mult = src.Clone();
            for (int i = 0; i < dst_mult.Height; i++)
            {
                for (int j = 0; j < dst_mult.Width; j++)
                {
                    byte by = 255;
                    Vec3b pix = src.At<Vec3b>(i, j);
                    pix[0] = (byte)(pix[0] * 1.2);   //B
                    pix[1] = pix[1]; //G
                    pix[2] = (byte)(pix[2] * 0.8); //R
                    dst_mult.Set<Vec3b>(i, j, pix);
                }
            }

という
XY座標を回して、各要素に掛ける方法はうまくいきましたが、
Mat型は行列なので、
行列×行列
というすっきりした形でできないものかと思っています。
多分、計算速度もよくなると思うので

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

C#で使用する予定です。
C#でも使える方法であれば、他の言語で説明いただいても大丈夫です
かなりタイトな処理に入れる予定ですので
計算速度はすごく気になります

Answer 1

画像のRGBチャンネルを分解して、それぞれに係数をかけて、合成する方法はいかがでしょう？

// 分解
blue, green, red = cv2.split(img)

// 処理
それぞれのチャンネルに係数をかける

// 合成
newimg = cv2.merge(blue, green, red)

Comments

[takataka75]

ありがとうございます。

Answer 2

OpenCVSharpの仕様には明るくないので、OpenCVのC++APIの話をします。

OpenCVで画素データを保持する行列型cv::Matはスカラ積などの演算子がoverloadされています。
http://opencv.jp/cookbook/opencv_linalg.html

現実的にはチャンネルごとに係数を変えることになるでしょうから、split関数で分離してそれぞれに対してスカラ積を求め、また行列の和を求めるような話かと思います。

係数については一般にグレースケールの係数として用いられるBT.601, BT.709などで定められているものを参考に調整するといいと思います。

また話がそれますが、cv::Matの全要素に対してなにかするような場合は自動的に並列化してくれるcv::mat::foreachの使用も検討してください
https://qiita.com/dandelion1124/items/94542d8cd7b3455e82a0

Comments

[takataka75]

ありがとうございます。並列化処理がうまくいきそうです。
最初古いopenCVバージョンだったので、うまくいきませんでしたが、
バージョンあげたらうまくいきました。