質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

コードレビュー

コードレビューは、ソフトウェア開発の一工程で、 ソースコードの検査を行い、開発工程で見過ごされた誤りを検出する事で、 ソフトウェア品質を高めるためのものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

2378閲覧

ヒートマップの色から元の画像をぼかす方法について

satoUmino

総合スコア19

NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

保存

保存(save)とは、特定のファイルを、ハードディスク等の外部記憶装置に記録する行為を指します。

コードレビュー

コードレビューは、ソフトウェア開発の一工程で、 ソースコードの検査を行い、開発工程で見過ごされた誤りを検出する事で、 ソフトウェア品質を高めるためのものです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2020/05/27 05:47

編集2020/05/31 07:23

ヒートマップの特定の色を指定し、その色と同じ位置を別の画像でぼかす

ヒートマップの画像のRGB値のうちBのみ指定した場合は上手くぼかしたものと入れ替えれたが、RとGの値両方指定し、ぼかしたものと入れ替えようとしたらプログラム自体は終了しているのですが入れ替わった画像が出力されませんでした。

やりたい処理としましては、全体的にぼかし処理を加えた画像と何も処理していない元の画像を用意し、下のようなヒートマップ画像のRGB値のRとGが0となっている部分(主に濃い青色の部分)のみをぼかしている画像と入れ替え特定の部分をぼかした画像を作成したいと思っています。
ヒートマップ
しかし、上記でも触れたようにBのみの値をを指定した場合ですと上手く特定の部分をボカせたのですが、RとGが0の部分のみぼかすといったことができないでいます。

先ほど回答いただいたように訂正したところ青ではなく画像でいうと真っ赤な部分がぼけてしまいました。


追記
下記回答のおかげで差し替えることができました。
しかし、画像は以下のようになり部分的に上手くいってないような感じがします。
画像的には大部分ができているので問題はないのですがなるべく綺麗に差し替えれた方がいいのでもし、もう少し改善できるようであればご教授願いたいです。
画像はぼかしではなくどこが再帰られているか見やすくするために緑の画像に差し替えたものです。
出力結果

該当のソースコード

python

1import cv2 2import numpy as np 3import math 4 5x=None 6y=None 7xmax=224 8ymax=224 9xcenter=112 10ycenter=112 11Rfigs=[0,128] 12Gfigs=[0,128] 13 14img = cv2.imread(r"/Users/1.jpg")#ぼかしたい画像 15imgheat = cv2.imread(r"/Users/2jpg")#ヒートマップ画像 16blur2 = cv2.imread(r"/Users/3.jpg")#ぼかしてある画像 17 18img2 = cv2.resize(img,(224,224)) 19blur2 = cv2.resize(blur2,(224,224)) 20count = 0 21 22for Rfig in Rfigs: 23 for Gfig in Gfigs: 24 for x in range(xmax): 25 for y in range(ymax): 26 pixelValue = imgheat[x,y,[0]] 27 if pixelValue == Rfig and Gfig: 28 if Rfig==0 and Gfig==0: 29 img2[x,y,[0]] = blur2[x,y,[0]] 30 img2[x,y,[1]] = blur2[x,y,[1]] 31 img2[x,y,[2]] = blur2[x,y,[2]] 32 33 if Rfig==0 and Gfig==0: 34 cv2.imwrite(r"/Users/gazou.jpg',img2)

動作したBの値飲みを指定した時のコード

python

1for Bfig in Bfigs: 2 for x in range(xmax): 3 for y in range(ymax): 4 pixelValue = imgheat[x,y,[0]] 5 if pixelValue == Bfig: 6 if Bfig==128: 7 img2[x,y,[0]] = blur3[x,y,[0]] 8 img2[x,y,[1]] = blur3[x,y,[1]] 9 img2[x,y,[2]] = blur3[x,y,[2]] 10 11 if Bfig==128: 12 cv2.imwrite(r"/Users/gazou.jpg',img2)

###回答から変更したコード(変更部分のみ)

python

1b, g, r = cv2.split(imgheat) 2 3# heatmap の red == 0 かつ green == 0 の画素は差し替える 4img2[(g == 0) & (r == 0)] = blur1[(g == 0) & (r == 0)] 5img2[(b == 128)] = blur1[(b == 128)] 6cv2.imwrite(r"/Users/gazou.jpg',img2)

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

tiitoi

2020/05/27 06:20

どのような処理を行いたかったのか文章で説明していただけますか?(コードの各変数の説明等がないため、処理の概要がわからない)
satoUmino

2020/05/27 08:02

わかりにくかもしれませんが質問の方に説明加えました。
guest

回答2

0

ベストアンサー

やりたい処理としましては、全体的にぼかし処理を加えた画像と何も処理していない元の画像を用意し、下のようなヒートマップ画像のRGB値のRとGが0となっている部分(主に濃い青色の部分)のみをぼかしている画像と入れ替え特定の部分をぼかした画像を作成したいと思っています。

(R, G, B) = (0, 0, 128) の画素は用意した別の画像の画素と差し替えるということであれば、以下のようにすればいいと思います。

python

1import cv2 2import numpy as np 3 4# 画像の代わり 5img1 = np.random.randint(0, 256, (500, 500, 3), dtype=np.uint8) 6 7# 差し替える画像の代わり 8img2 = np.random.randint(0, 256, (500, 500, 3), dtype=np.uint8) 9 10# ヒートマップ画像の代わり 11heatmap = np.random.randint(0, 256, (500, 500, 3), dtype=np.uint8) 12 13# heatmap をチャンネルごとに分解する。 14b, g, r = cv2.split(heatmap) 15 16# heatmap の (R, G, B) = (0, 0, 128) の画素は差し替える 17mask = (r == 0) & (g == 0) & (b == 128) 18img1[mask] = img2[mask] 19 20cv2.imwrite("output.png", img)

投稿2020/05/27 08:09

編集2020/05/31 07:52
tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

satoUmino

2020/05/31 07:04

上記のコードにて部分的にぼかすことはできましたが、なぜかR=0、G=0、B=128の部分のみ差し替えができませんでした。 なので、R=0とG=0の時に差し替えるコードに加えて、B=128の部分を差し替えるコードを付け加え差し替えできていなかった部分を差し替えるようにしました。 しかし、一部上手く差し替えることができていないような部分があるため改善できるようであればコメントいただけると助かります。
tiitoi

2020/05/31 07:53

質問のコードを編集しました。画像 img のうち、(R, G, B) = (0, 0, 128) の画素だけ取り出す場合は、img[(r == 0) & (g == 0) & (b == 128)] です。
guest

0

python

1 if pixelValue == Rfig and Gfig:

python

1 if pixelValue == Rfig or pixelValue == Gfig:

ではないでしょうか。

投稿2020/05/27 06:46

sfdust

総合スコア1135

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

satoUmino

2020/05/27 07:27

回答ありがとうございます。 試してみたところ入れ替えてぼかすことはできたのですが、ヒートマップ上のRとGが0ではない部分が変わってしまいました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問