ベイズで特徴量の重要度を知りたい

Question

scikit-learnでベイズの機械学習を実施しています。

特徴量ごとの重要度を出力する方法はあるのでしょうか？

回帰係数みたいなものでもよいので、何か方法があれば教えください。

よろしくお願いいたします。

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
model = GaussianNB()

Answer 1

ナイーブベイズに使ったことはないのですが、
Permutation Importanceはアルゴリズムを問わないので使えるのではないかと思います
StackOverFlowにQAもあり多分大丈夫かと

How to get the feature importance in Gaussian Naive Bayes

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補足
「ベイズで特徴量」「ベイズの機械学習」とありますがいささかミスリードかと。
sklearn.naive_bayes をお使いなので、今後これ関連でご質問をなさる時は「ナイーブベイズ」と言ったほうが
正しい回答が得られる可能性が高まると思われます。