行列の積と和を効率よく計算したい

Question

#Pythonでの行列計算についてです。助けてください。

data1: 　　index1 index2 index3
label1 a b c
label2 d e f
label3 g h i

data2: INDEX1 INDEX2
LABEL1 A B
LABEL2 C D
LABEL3 E F

以上のようなデータセットがあるとき、新しくdata3として

data3: [Aa+Cd+Eg, Ab+Ce+Eh, Ac+Cf+Ei]
[Ba+Dd+Fg, Bb+De+Fh, Bc+Df+Fi]

以上のような計算ができる方法があったらご教授いただければ幸いです。
一発でなくても、こうすればスマート、みたいなアドバイスがいただければうれしいです。
プログラミング自体が超初心者なので、Numpyの基本操作をみてもなかなか応用できず。。

上記の計算をエクセルでちまちま毎回計算しているのですが、なにかいい方法がないか、考えてもさっぱりわからず。どなたか助けてほしいです。。。

よろしくお願いします。

Comments

[ozwk]

やりたいことはdata2の転置行列に右からdata1を掛けるのであってます?

[yyy-]

ありがとうございます。
そうです、仰る通りのような気がしてきました。

Answer 1

np.dot() で計算できると思います。

import numpy as np
data1 = np.array([[1,2,3],
                  [4,5,6],
                  [7,8,9]])
data2 = np.array([[  1  ,    10],
                  [100  ,  1000],
                  [10000,100000]])

result = np.dot(data1.T, data2).T
print(result)
#[[ 70401  80502  90603]
# [704010 805020 906030]]

Comments

[yyy-]

magichanさん、上手くいきました！！！本当にありがとうございました！
ozwkさんも、ありがとうございました。これから精進します。