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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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オライリージャパン社「pythonではじめる機械学習」p.92~93の3次元グラフ描画コードで理解できない部分があります

searabbit

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2020/05/18 08:30

編集2020/05/18 09:28

機械学習とプログラミングの初心者です。Windows10でAnaconda3を入れてJupyterNotebookを使用しています。
「pythonではじめる機械学習」の「2.3.7カーネル法を用いたサポートベクターマシン」のp.92~93の以下コードについてご教示ください。
データセット「make_blobs」の特徴量データを一部加工・追加して3次元グラフを描く部分になりますが、わからない点が2つあります。

  • 1点目

8行目でAxes3Dとaxes3dをimportする記述があるのですが、なぜ右のaxes3dが必要なのかわかりません。実際、消して走らせても結果に変化は無いように見えるのですが、どういった役割になるでしょうか。

  • 2点目

12行目と13行目に、cmap=mglearn.cm2という記述があるのですが、どういった役割になるでしょうか。右端のcmの後の数字は2と3以外を入力するとエラーになりました。しかし、2と3で出力結果を比較しても、どこが変化しているのかわかりません。更に、cmap=mglearn.cm2の記述自体を2か所とも削除してしまっても、グラフに変化はないように見えます。cmapとcm2がわかりません。

どうぞよろしくお願いいたします。
以下は当該コードとなります。


python

1import mglearn 2import numpy as np 3import matplotlib.pyplot as plt 4from sklearn.datasets import make_blobs 5X,y=make_blobs(centers=4,random_state=8) 6y=y%2 7X_new=np.hstack([X,X[:,1:]**2]) 8from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D,axes3d 9figure=plt.figure() 10ax=Axes3D(figure,elev=-152,azim=-26) 11mask=y==0 12ax.scatter(X_new[mask,0],X_new[mask,1],X_new[mask,2],c='b',cmap=mglearn.cm2,s=60) 13ax.scatter(X_new[~mask,0],X_new[~mask,1],X_new[~mask,2],c='r',marker='^',cmap=mglearn.cm2,s=60) 14ax.set_xlabel("feature0") 15ax.set_ylabel("feature1") 16ax.set_zlabel("feature1**2")

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tiitoi

2020/05/18 08:35

コードは以下のように markdown 記法で記述してください。 ```python コード ``` あと `X_new=np.hstack([X,X[:,1:]2])` のように Python の構文として成り立ってない部分があるので、構文エラーが出ない実行できる形のコードにしてください
searabbit

2020/05/18 09:31

ご指摘いただきありがとうございます。 先ほどマークダウンを勉強しました。 コードがおかしな文に変換されてしまっておりましたので大変助かりました。 修正して再投稿いたしましたので、どうぞよろしくお願いいたします。
guest

回答1

0

ベストアンサー

なぜ右のaxes3dが必要なのかわかりません

matplotlib で 3D グラフを 描画する場合は、from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D の import だけでよいです。
なので、axes3d の import は不要です。

12行目と13行目に、cmap=mglearn.cm2という記述があるのですが、どういった役割になるでしょうか。右端のcmの後の数字は2と3以外を入力するとエラーになりました。しかし、2と3で出力結果を比較しても、どこが変化しているのかわかりません。更に、cmap=mglearn.cm2の記述自体を2か所とも削除してしまっても、グラフに変化はないように見えます。cmapとcm2がわかりません。

値に応じて、色を自動で設定したい場合にカラーマップを使います。
cmap はカラーマップの種類を設定する引数ですが、今回の場合、c="b"c="r" とそれぞれ青と赤で描画するように c 引数で指定しているので、cmap の指定は無視されます。
なので、こちらもあってもなくても結果には影響しません。

投稿2020/05/18 09:41

tiitoi

総合スコア21956

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searabbit

2020/05/18 22:32

ご対応いただきありがとうございました。 ためしにcmapの記述を残しc='b',c='r'を削除してみるとプロットの色が変化することを確認しました。 おかげさまで2点とも疑問が解消いたしました。
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